知乎使用者2015-02-27 01:27:54

如果你確實喜歡數學 那麼我個人非常鼓勵你在本科期間學習數學

雖然說大學的專業和將來從事職業並無太大關係 但是個人以為大學是探索人生目標最好的時候 如果能夠確定並且在自己喜歡的方向或者領域工作 你會很快樂的

並且數學轉其他方向都很容易 畢竟它是各類科學的基礎 即使你發現你不願意在未來從事數學 你也可以在研究生的時候調整自己的方向 並且你將會從中受益許多！

匿名使用者2015-02-27 03:59:39

我十幾年前也是處於和你一樣的位置，親戚也都是類似的說法，說你丫書呆子一個，讀數學能找到工作嗎？後來本科畢業、出國讀博、做博後，然後在國外拿到教職，不敢吹自己混的有多麼好，但是總該對這個問題有點發言權了。

我覺得本科讀數學系挺好的，本科讀了數學又不代表你這輩子就要研究數學了，只是讓你可以有更多時間想清楚自己應該幹什麼。對高中數學有興趣不代表你對現代數學還有興趣，但是多學點東西總是沒錯的。如果你四年下來覺得自己對數學還有熱情，可以繼續讀博留在學術界做研究。也許你像絕大多數數學教授一樣，一輩子拿不到這個那個大獎，在學術圈外也沒多少公眾知名度。但是等你老了你可以說，人類探索宇宙的漫漫征途上有幾塊石頭是你鋪上的，除了DNA之外，你還為人類留下了些別的有意義的東西。如果四年下來你沒興趣了，研究生轉金融啊，計算機啊，經管啊也都不難。其實不要說本科，就算你讀了數學博士，轉行也都還算容易，一般來說不會像某些火坑專業一樣進去就出不來了一輩子陷在裡面。

但是你要注意一點，在學術界以外，數學本身用處是不大的，一定要和別的專業結合起來才有用。數學系學生最怕的就是數學學個二半吊子，數學以外又一點不懂。光是學一肚子這個sheaf那個上同調，研究做不好，程式設計又連個Hello World都寫不出來，那才真是空有一身屠龍之術，百無一用了。

知乎使用者2015-06-21 18:56:49

本科十八線學校數學，應用統計專業出身，讀研期間沒發過paper的山寨小碩試著回答一下吧。

和題主一樣，高中的時候數學“突出”，誤打誤撞拿了一個國家級數學競賽的獎，看著被自己寫的滿滿的數學練習冊，攻克一道又一道難題的時候一種成就感油然而生，就這樣懷著對數學的一腔熱情高考結束後三個月我來到了位於西北某村的一所985的數學系。不必說我高考的時候數學其實很爛，是理綜拯救了我。

是這樣的，在我看來數學專業的科目跟高中數學比，真的是發生了質的變化。作為一個過來人，本科畢業後我考過三次研究生，找工作期間面試過不計其數次，成功的經驗沒有，失敗的教訓還是相當豐富的。綜上所述我認為數學的前景還是很好的，無論就業還是深造。當然前提還是基本功要紮實，數學分析，高等代數這種課就不多說了，重中之重。

數學專業因為不需要做實驗，所以課業不是很重，課堂之外可以自由支配的時間還是比較多（說到此處我要自責一下自己當年浪費了太多時間，學弟學妹們千萬不能和我一樣，大學時代真的是人生的黃金時代，別虛度）打算繼續深造的人當然是學好專業課，學好英語，最好能精通一門程式語言吧，數學還是有很多分支的，如果可以的話為自己定一個研究方向，但是大多數深造的人都是在保研或者考研選導師的時候才給自己定方向。據說我校現在發過sci的本科生越來越多了，但畢竟那也是鳳毛麟角，不能把這個作為本科階段的終極目標。深造的道路有三條：一保研，二考研，三出國留學。我只是考研的經驗比較豐富，有問題的可以私信我。據我所知，我本科的同學有在大氣科學院，生科院，資訊院，物理院，經濟院，管理院深造過的，甚至還有醫學博士在讀的，人家讀的是醫學統計。

如果是打算找工作，除了學業以外就是考一些證書咯，比較簡單的銀行從業，證券從業，會計從業都是客觀題，多看幾遍書多刷幾套題肯定能過，而且費不了不少時間。大家都耳熟能詳的CPA，如果本科階段能六科全過，那真是太了不得了，一般情況下如果能過了會計和審計這兩門已經足以讓你在找工作的時候脫穎而出。還有一些高大上的國際證書譬如ACCA，FRM，CFA等，主要是報名費太貴了，建議不要列為本科階段的專案。至於實習，很多就是打雜，含金量著實不高。至於我同學的就業情況，我知道的BAT，華為，中興，各大銀行，基本都有。我碩士畢業去了一家小證券公司。我所知道的就是這樣。

為什麼要管別人的看法呢，說學數學有什麼的用的有的連大學都沒有讀過，我上大學以來聽過太多這樣的話，無視就好。主要清楚自己想幹什麼並且做好就行了。

張戎2021-09-10 20:18:37

整體來看，讀數學專業的整體壓力會偏大。在有的專業可能隨便混混就能畢業了，但是數學系幾乎沒有水課，每門課都夠學上整整一個學期。如果學生有想轉專業或者未來跨行考研的話，那麼需要學的東西就更多了，不僅需要學完數學系的所有課程，還要學習其他專業的課程才能夠完成轉專業的任務。通常來說，

數學系的課程：

數學分析，高等代數，解析幾何，C++，離散數學，常微分方程，偏微分方程，抽象代數，複變函式，實變函式，泛函分析，數值計算，偏微分方程數值解，拓撲學，微分幾何，機率論與數理統計，隨機過程等。

計算機系的課程：

微積分，線性代數，離散數學，資料結構與演算法，數位電路，計算機組成原理，作業系統，編譯原理，計算機網路，資料庫原理，軟體工程，組合語言等。

就數學系那麼多屆學生的出路情況來看，絕大部分都是需要轉行的，無論是在本科畢業之後，還是碩士畢業之後，甚至博士畢業之後。因為大部分的學生是沒有能力，也沒有機會留在數學界找一份教職的。至於工作之後能夠用到多少數學系所教授的課程，那就完全看從事什麼樣的工作和職位了。大部分工作應該還是用不到太難的數學的，基本上數學系本科的課程就夠用了，當然機器學習或者 quant 還是會用一些特定領域的數學知識。

一般情況下，數學系通常只有三年的數學課程，第四年的課程不算太多也不會太難，大部分學生應該還是需要考慮就業或者考研，因此投入到數學課程學習的時間不會太多，除了保送研究生的同學有時間之外。而課外活動的話，這個完全看個人，有的人上完課做完作業可能就去做自己想做的事情了，而有的人就會把時間花在數學課程上面。這個是否存在課外活動完全看個人的時間安排，總會有各種各樣的課外活動值得去參與。參與各種活動也是為了讓個人的簡歷更加豐富，方便未來的就業的選擇。

一般來說數學系深造的幾個出路就是：

商學院

計算機

數學系

通常來說，在本科畢業或者碩士畢業的時候，絕大多數人基本上是要轉行去做其他的。一來是發現自己可能並不適合學數學，二來有可能是發現別的行業其實也挺好的，不一定要留在數學系。提到就業的話，一般數學系的學生都可以選擇去做金融，計算機，教育培訓，公務員等行業。在網際網路公司的話，一般也會招聘一些數學系的學生來做資料分析或者機器學習相關的工作。其實數學系的學生還是有很多出路的，並沒有想象的那麼窄，只是有很多方向和領域有待進一步的發現和挖掘。如果在一開始就已經決定未來一定會轉行，那麼其實就沒有必要去數學系了，可以選擇其他工科方向或者商科方向進行學習。

在初中的時候，老師會說等考上重點高中你們就解放了；到了高中，老師會說等你們進入了大學就可以享受人生了；到了大學，輔導員會說等你們就業了就該怎麼玩就怎麼玩了；等到了公司，也會有人說等你們當上了組長或者領導就解放了。其實，在人生不同的階段都有著不同的壓力，無論是在初中，高中，大學甚至職場，都有著完全不一樣的壓力和挑戰，如何發現生活中的美，學業和工作中的樂趣是一個非常重要的問題。總之，

Enjoy Your Life ~~~~

前段時間還看了一下 NUS 的 e-Open House 宣傳，其實數學系的出路也是相對較廣的。參考原文：

張戎：NUS e-OPEN HOUSE

，部分章節內容如下：

透過 Prof Tan 的 PPT，我們可以得到選擇數學系的五大原因分別是：

Finding Good Jobs；

Wide Range of Career Choices；

Multiple Pathways；

Myriads of Real World Applications；

Life Long Learning Skills。

數學系學生的就業統計

從學校統計到的數學系學生畢業出路來看，其實數學系學生們的選擇範圍還是相對廣泛的。不僅包括教育行業（Education）和科研行業（Research），還包括金融（Finance），科技（Technology），資訊管理（Information Management）等諸多熱門方向。就業的公司不僅包括星展銀行（DBS），花旗銀行（CitiBank），還包括 Google，Facebook 等科技公司。如果學生在讀大學之前並不確定未來要做什麼方向的話，並且對學習數學有一定的能力和興趣的前提下，在本科期間選擇數學專業其實是一個不錯的選擇。

數學系學生的就業方向

俗話說，數學是科學的基礎。數學不僅僅是數學書上的一道道定理，而是可以解決現實生活問題的重要工具。在天氣預測方向，動力系統（Dynamical System）有著獨特的應用；在機器學習領域，微積分，線性代數與機率論則為這門學科提供了理論基礎。在金融領域，Black-Scholes 方程，Monte Carlo 模擬則是其中的重要模型。從這些學科的發展來看，數學不僅可以為這些學科提供理論基礎，也是解決這些學科難題的重要工具之一。

數學在各個學科中的應用

從以上的 PPT 和介紹也可以看出，數學系的學生其實出路也是挺廣的，有的去了教育界，有的去了金融界，還有的去了科技行業。從相關的一些轉行文章或者資料也可以看到轉行的方法和技巧。

如果想了解數學在大資料領域的應用，可以閱讀這兩本書：

如果想了解數學在金融領域的情況，可以閱讀一些教材。不過以下幾本書好像相對理論了一些，可以根據其他人的推薦再來閱讀。或者也可以去找一份實習，看看究竟怎麼樣。

如果身處數學系，本科的時候還是要學好數學，然後在本科生高年級，或者研究生之後再想辦法轉行做其他事情即可。機會還是相對多的。

babyquant2021-09-11 11:22:01

數學、物理、計算機的特殊性在於太多人超前學習，你高中沒學大學的就落後了。

不要聽北大光華、清華經管的說他們多少狀元啥的，沒意義，因為哪怕高考狀元，他高中幾年全部學高中那點東西，不會學經濟、金融這些，上了大學也得從零開始學。

計算機資訊學最恐怖，小學三年級拿高中提高組一等獎，也就是說知識點已經足夠大學了，只是一些偏題怪題訓練熟練度達不到NOI、IOI而已，但學習大學計算機是完全沒問題的，NOIP一等獎足以保送普通985了。而且計算機很多知識並不依賴數學基礎，自成體系的，適合提前弄。計算機需要的積澱也遠不如數學物理，其實程式設計好工具熟初中畢業進大廠足夠了，高中都沒必要學，如果小學三年級就拿提高組一等獎的話。

數學需要的積澱更多，不學完這些沒法做研究，而且隨著數學的發展需要學的越來越多。計算機不一樣，隨著計算機的發展需要學的可能越來越少，因為都工具化了。90年代神經網路調參跟2021年世紀神經網路調參完全不是一回事。那時候幾千行C++程式碼的現在幾行python搞定。數學不存在這種情況。

所以計算機的後浪可以不斷打翻前浪，因為前浪的經驗沒啥用。這也是計算機起薪很高的原因，因為不斷打翻前浪，但35歲之後一線研發人員反而發展放緩，因為他們是準備被打翻的前浪了。數學35歲之後才開始發威，因為找到感覺了，知道怎麼發論文了，遊刃有餘了，此時基本終身教職了，工作穩了，文章按部就班，從副教授到正教授也是水到渠成的。

35歲之前還是懵懂階段，比如知乎幾個活躍的數學大V，基本發不出論文的。