物聯網架構師眼中的物聯網知識體系：Internet of Things for Architects
對於有志於學習IoT總體技術框架的小夥伴，如果只推薦一本書的話，那麼Internet of Things for Architects這本書應該是最佳讀物。
這本書的優點
覆蓋的IoT知識體系基本完備，覆蓋範圍廣闊，從底層感測器、到WPAN、到WAN和網路、再到上雲的MQTT、CoAP等協議、OpenStack PAAS平臺、OpenFog及AWS GreenGrass霧計算，再到物聯網機器學習、區塊鏈和安全防護。
對每個專題的技術講解很深刻，配圖也很棒。很多IoT的技術書籍要麼應用導向不講底層原理，要麼就是講的不到位。這本書的作者由於技術功力深厚，所以每個技術專題雖然頁數不多，但是講解的很深刻。
這本書2018年才出版，題材新穎，跟得上IoT最近幾年的發展趨勢。
本書作者Perry Lea是物聯網行業資深人士。曾在HP工作了21年，作為傑出科學技術專家和首席架構師。後在物聯網公司Cradlepoint領導IoT和霧計算的研發。2018年7月開始在微軟作為首席架構師領導微軟的雲遊戲Xcloud的研發。話說Xcloud的關鍵點之一也是邊緣計算。
這本書的不足之處
邊緣計算閘道器的軟體架構沒有提，比如Eclipse Kura、Predix Edge之類。
由於作者沒有工業物聯網的行業經驗，沒有提到現場裝置的常見協議，如Modbus、BACnet、OPC UA、工業匯流排協議、PLC通訊協議等。
Digital Twin、onem2m沒有涉及到。
IoT語義化沒有提及。
沒有提到常見的傳輸協議MQTT、WebSocket、DDS、AMQP、CoAP、REST等協議的比較。
沒有介紹Node-RED、Kura Wires之類的流程配置工具。
沒有介紹VR/AR在IoT的應用。
沒有介紹邊緣計算中的容器化技術應用及容器編排技術進展。
沒有介紹區塊鏈在物聯網中的各個行業的應用。
哪些人適合讀這本書？
架構師、技術專家、技術管理者。希望從較高的技術高度，從總體上把握IoT的整個生態系統涉及到的各種技術。
對於物聯網專業的比較迷茫的在校大學生，可以大致看下這本書，瞭解IoT的整體的Big Picture。
本書的主要內容
第一章：物聯網歷史和不同行業的應用。
第二章：IoT總體架構和核心的IoT模組
第三章：感測器、終端裝置、電源
第四章：通訊和資訊理論：射頻通訊、資訊理論、無線電頻譜
第五章：非IP的WPAN：藍芽、Zigbee、Z-Wave
第六章：基於IP的WPAN和WLAN：6LoWPAN、Thread、Wi-Fi
第七章：遠距離通訊系統和協議WAN：4G、5G、LoRa、LoRaWAN、Sigfox
第八章：路由器和閘道器：閘道器功能、VLAN、VPN、SDN
第九章：IoT邊緣端到雲端的協議：MQTT、MQTT-SN、CoAP、AMQP
第十章：雲和霧計算：雲服務模式、OpenStack架構、OpenFog、AWS GreenGrass
第十一章：雲端與邊緣計算的資料分析和機器學習：IoT資料分析、IoT機器學習
第十二章：IoT安全：物理與硬體安全、密碼學、SDP、區塊鏈、最佳實踐
第十三章：相關行業聯盟和社群介紹
本書亮點
p33
物聯網的整體架構
p61
介紹了德州儀器TI 的 SensorTag CC2650
p68
能量收集
p103
介紹了不同的頻段分配情況。
p319
輕量級的MQTT-SN協議和MQTT協議如何共同使用
p340
On-Premise、NAAS、IAAS、PAAS、SAAS的區別
p344
openstack高層架構
p352
從AWS西海岸的雲伺服器用CloudPing測試到全球不同地區的伺服器的延遲
p354
霧計算與Hadoop MapReduce的類比：都是把計算移動到資料側。
p355
邊緣計算、霧計算的區別。
p356
OpenFog架構
p373
IoT中的常用的資料分析功能：預處理、告警、視窗函式、Join、錯誤發現、資料倉庫、時序分析、跟蹤、趨勢、批查詢等。
p376
從感測器到雲的典型資料處理流程
p386
Lambda架構用於物聯網
p430
攻擊伊朗鈾濃縮離心機的Stuxnet物聯網病毒分析
p453
物聯網資料傳輸中重要的TLS 1。2連線握手過程
p466
從感測器到雲端的整體安全的注意事項
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