使用者畫像解決方案課程上線啦!

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

課程大綱

章節1:使用者畫像基礎知識

課時1:開發使用者畫像需要掌握的能力

課時2:實際案例-使用者畫像及其應用規劃說明

課時3:實際案例-使用者標籤應用實施方案說明

課時4:實際案例-工程開發程式碼

課時5:需要開發的表及表結構設計

章節2:使用者標籤指標體系

課時1:使用者屬性維度指標體系

課時2:使用者行為維度指標體系

課時3:使用者消費維度指標體系

課時4:使用者風控維度指標體系

課時5:標籤口徑及資料調研分析

課時6:標籤命名方式小結

章節3:搭建開發環境

課時1:搭建虛擬機器開發環境及節點間互信

課時2:HDFS的安裝及應用場景

課時3:zookeeper的安裝及應用場景

課時4:yarn的安裝及應用場景

課時5:Hbase的安裝及應用場景

課時6:MySQL的安裝及應用場景

課時7:sqoop的安裝及應用場景

課時8:kafka的安裝及應用場景

課時9:Spark的安裝及應用場景

章節4:標籤資料儲存

課時1:Hive儲存及應用特點

課時2:MySQL儲存及應用特點

課時3:Hbase儲存資料及應用特點

課時4:為什麼用不同資料庫儲存標籤資料

章節5:標籤資料開發

課時1:資料倉庫基礎知識

課時1:統計類標籤開發案例

課時2:規則類別標籤開發案例

課時3:挖掘類別標籤開發案例

課時4:流式計算標籤開發(1)-kafka介紹

課時5:流式計算標籤開發(2)-streaming的Receiver模式與Direct模式

課時6:流式計算標籤開發(3)-Spark Streaming整合kafka

課時7:流式計算標籤開發(4)-記錄消費的offset

課時8:流式計算標籤開發(5)-Spark Streaming上線工程化

課時9:使用者特徵庫開發

課時10:打通資料服務層

章節6:開發效能調優及專案工程化

課時1:資料傾斜調優

課時2:Spark讀取小檔案

課時3:使用Spark快取(cache、persist、checkpoint)

課時4:開發中間表

課時5:人群圈定和業務系統打通

章節7:作業流程排程

課時1:crontab命令排程

課時2:airflow排程-基礎概念

課時3:airflow排程-安裝

課時4:airflow排程-主要功能模組

課時5:airflow排程-工作流排程

課時6:airflow排程-工程案例

課時7:標籤資料監控預警(Hive、MySQL、Hbase)

課時8:ETL異常問題排查及解決方案

章節8:使用者畫像產品化

課時1:標籤檢視與標籤查詢

課時2:標籤編輯管理

課時3:自定義查詢與人群圈定

課時4:多維透視分析功能

章節9:使用者畫像應用

課時1:業務資料分析

課時2:精準營銷(簡訊、郵件)

課時3:推薦系統中應用

課時4:應用效果評估及標籤迭代

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

看看覆蓋面是不是很全,如果你還有想了解的某些地方這裡面不包含,我們還可以加,好說的沒商量!

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

課程概覽

[1] 使用者行為維度指標體系:

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

[2] 搭建開發環境

課件內容

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

附有詳細的開發配置文件

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

[3] 標籤資料儲存

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

在我們搭建的虛擬機器叢集環境中跑小量的測試作業

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

[4] ETL作業排程

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

[5] 使用者畫像產品化

使用者畫像產品規劃方向、如何打通從資料到產品層到業務系統

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

講師介紹

Watermelon

《資料化運營 系統方法與實踐案例》作者

,資料開發工程師,曾負責過競品爬蟲、業務資料分析、資料開發、及多家公司使用者畫像從0到1的搭建。對業務分析、流量分析、使用者畫像建模開發方面有些總結可以分享。

部落格專欄:

https://

ask。hellobi。com/blog/py

thoncrawl

(天善部落格)

https://

zhuanlan。zhihu。com/pyth

oncrawl

(知乎部落格)

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

課程特色

規劃全面

:內容涵蓋使用者標籤指標體系、資料分析、資料開發、ETL、搭建開發環境、kafka和hbase等常用大資料元件的介紹、畫像的產品形態、打通資料服務層、以及如何應用使用者標籤和效果評估;

實操性強

:每章案例都進行詳細的分析和開發過程講解,附有相應的分析報告、文件以及程式碼。透過在搭建的虛擬機器環境中執行任務,幫助學習者更好地理解工程上的實現方式和實現細節。

當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?

報名方式

使用者畫像解決方案

https://

edu。hellobi。com/course/

291

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當談論“使用者畫像”的時候,我們在談什麼?