最近有一個同學問我：

怎麼對100個圖片進行批次處理，然後將處理後的每一張照片儲存下來。

其實之前的一篇文章提到的

批處理（Batch Processing）

可以做到：

但批處理也有它自己的侷限性，比如程式碼的移植性較差，而且無法對圖片進行復雜處理等等。

這一篇就是要為大家介紹：

怎樣利用迴圈，進行更加靈活的批次處理和儲存。

設想這樣一個例子：你有100張（也可以是成千上萬）熒光照片待處理，你需要測得所有圖片的平均熒光強度，併為圖片新增偽彩並儲存起來。

怎麼透過程式碼實現呢？

先上程式碼：

這20行程式碼可以分為三大部分：

一、選擇處理和儲存資料夾（3-5行）

dir_saving = getDirectory（“Choose a Directory to save”）；

dir_processing = getDirectory（“Choose a Directory to proess”）；

這兩行程式碼用到了ImageJ自帶的一個重要的函式：

getDirectory("Choose a Directory")

該函式能開啟檔案選擇對話方塊，引號中的字元作為標題，並返回使用者選擇的目錄的路徑。

這裡選擇了處理和儲存的資料夾的路徑，將其賦予dir_processing、dir_saving這兩個變數。

list = getFileList（dir_processing）；

這一行程式碼用到了

getFileList(directory)

這一函式，返回一個數組，其中包含指定目錄路徑中檔案的名稱。

二、迴圈遍歷（6-8行）

for（i = 0； i < list。length； i++）

{

open（list［i］）；//Open each image

。。。

這裡用到了最常用的for迴圈結構：

for(initialization; condition; increment){

statement(s);

}

以及兩個內建函式

list.length，

返回了該資料夾中圖片的數量；

open(path)

會開啟對應地址的檔案。

將i初始值賦為0，如果i小於list.length（資料夾圖片中的數量），則進行該迴圈，迴圈結束後i加1，直到i大於list.length，即遍歷了該資料夾中所有的圖片。

三、圖片處理和儲存（9-18行）

//Measure the Fluorescence

run（“8-bit”）；

setAutoThreshold（“Default dark”）；

getThreshold（lower， upper）；

setThreshold（lower， upper-1）；

run（“Measure”）；

//Add Fake Color

run（“Spectrum”）；

saveAs（“tiff”， dir_saving + getTitle）；

close（）；

第一部分的處理是透過調節閾值去掉比例尺，最終

檢測圖片的平均熒光強度

，在之前的文章有提到過，在這裡不再贅述：

第二部分是為圖片加上光譜樣式的偽彩，並將處理後的圖片進行儲存，這裡用到了一個重要的函式以及命名方法：

saveAs(format, path)

，該函式可以將開啟的圖片以指定的檔案格式，儲存到特定的位置，並命名，這裡我講圖片儲存為常見的tiff格式。

dir_saving是之前指定的資料夾儲存位置

，

getTitle

這一函式可以返回圖片的名稱，即用圖片原本的名稱對新影象進行命名，從而一一對應。

注意：不要忘了大括號和分號。

最終的效果如下，100張圖片幾秒鐘就處理完啦~

這篇文章的程式碼可以在GitHub下載到：

如果對於ImageJ使用有什麼問題可以私信我，或者給我發郵件：zhaoyc9@163。com

更多教程可以關注我的專欄：

希望對大家有幫助~