Python資料視覺化常用的是matplotlib庫，matplotlib是底層庫，今天學了pandas的資料視覺化，相對於matplotlib庫來說，簡單許多。

折線圖

%matplotlib inline

import numpy as np

import pandas as pd

x1 = pd。Series（np。random。normal（size=10））

x1。plot（）

我們也可以加入grid引數新增格網：

x1。plot（grid=True）

條形圖

依舊以前文的簡書資料為例：

jianshu。groupby（jianshu。index）［［‘view’］］。sum（）。sort（［‘view’］，ascending=False）［0：5］。plot（kind=‘bar’）

jianshu。groupby（jianshu。index）［［‘gain’］］。sum（）。sort（［‘gain’］，ascending=False）［0：10］。plot（kind=‘barh’）

pandas繪圖亂碼解決

pandas繪圖其實是對matplotlib庫繼承，而matplotlib庫預設為ASCII編碼，所以繪圖中文會亂碼。我們需要去matplotlib庫裡面的matplotlibrc檔案進行設定。

開啟matplotlibrc檔案，取消如下行的註釋，並在font。sans-serif冒號後加入SimHei，這個為中文字型。重啟python即可。

font。family ： sans-serif

font。sans-serif ： SimHei

axes。unicode_minus

作者：羅羅攀 Python愛好者社群專欄作者，請勿轉載，謝謝。

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