匿名使用者2013-10-24 19:37:03

我認識一個老師，上課被學生問問題，聽完問題就能隨口引經據典，像做文獻綜述一樣，講哪一年有誰誰誰在這個問題上做個什麼樣的研究，又哪一年誰誰從什麼角度去看這個問題，然後自己再加一些點評。

其實這樣的老師應該不少，因為我跟他熟，所以就去問他，怎麼做到這麼厲害。他說他在自己的領域已經做了二十年的研究，二十年的積累也就這些東西而已。

無他，唯手熟爾。

張佳瑋2013-11-29 11:06:55

謝邀。

以前答這類問題答過太多了，這次不長篇大論了……

有耐心就看這個：寫文章時，如何像張佳瑋一樣，對讀過的書或經歷過的事信手拈來？

沒耐心，請看下面這句：

你聽過一個笑話，真好玩，於是就跟別人說。

跟一兩個朋友說過後，這個笑話你就永遠忘不了了。

這裡笑話可以替代成句子、知識、細節等其他許多東西。

就這麼簡單。

Amos2013-11-29 14:53:55

根本不是刻意的想，而是會在想表達一個觀點的時候，記憶系統中自動就浮現出了一個以前看過、聽過的更加精闢和透徹的表達方式。就乾脆引用了。

看著世界挺複雜，根本的道理其實並不多，用心主動讀書，日積月累就能做到了。

至於有人覺得記不住，除了可能累積的量還不夠多之外，也有可能是沒有注意相應的技巧，推薦一篇相關的文章：記憶力 VS 文字、書籍、網際網路－讀《與愛因斯坦漫步月球》 - 從作品本身說開去—《讀後感》&『觀後感』 - 知乎專欄

-12/3補充：

知識是會串聯的，日積月累多了，你看到一段對常人來說一晃而過的文字都能觸發好多的念想。例如在張公子《無非求碗熱湯喝》一書中，有段描寫：

外國對付雞和中國對付雞，區別似乎就在“雞湯”這點上。《三劍客》裡有段經典描寫，說吝嗇律師請吃飯，“這隻可憐的老母雞真瘦，頂著一層皮居然沒被骨頭戳破，本來等著老死，不知從哪裡尋來做菜的”。律師和波託斯就吃了那雞的腦袋、翅膀和腳，全封不動撤下，但對雞湯沒多提。

時常我也愛看些小說，不過我會更加註意故事的敘述結構、邏輯的嚴謹和周密，大凡看到類似的描述更是一掃而過不會多想，誰管他吃了什麼啊，不就是吃個飯嗎。但是張公子既然有著美食的愛好，看到吃的橋段了，便會不由自主的加深注意。

就像我今日讀《無非求碗熱湯喝》時就聯想到了這個問題，這個答案，立即加深了很多記憶。

Yvonne2013-11-29 15:38:09

“水喝多了，自然會有尿意。”

康健2014-10-18 08:25:41

一句話的結論：建議採用Devonthink，非常符合“元素化”的要求。當然，這個軟體更適合製作讀書摘錄的卡片，而非彙總心得體會。

出於個人習慣，這些年一直在關注Mac終端上的讀書筆記和讀書卡片。不動筆墨不讀書，讀書不留下些書面材料，總覺得有點對不起讀書用掉的時間。五六年來，對卡片的載體進行了一輪一輪的探索，目前使用的DEVONthink 2 pro。這個軟體，可以很好的滿足讀書卡片系統的基本需求。

一年前曾寫過一篇《用Filemaker Go打造iPad個人讀書卡片資料庫》，提到了讀書卡片系統諸如元素化、本地化、便攜性等幾個基本要求。實際的使用中，Filemaker資料庫暴露出了一個巨大的問題：作為資料庫軟體，將檢索結果聚合在一起然後集中匯出很容易，但想要實現快速檢索然後集中顯示聚合在一起的結果則很難——資料庫將“卡片”檢索出來，“摞成一摞”，每次只呈現一張。另一個問題是，資料庫基於純文字的儲存原則，無法在後續使用中Highlight需要的字句，沒辦法在“卡片”上標標畫畫，人與卡片之間彷彿隔了一層玻璃。幸好在Mac上還有DEVONthink，可以滿足元素化、本地化、可聚合等基本需求，同時還可以聚合呈現，可以Highlight標註。就目前的使用情況來看，這是一款讀書卡片神器。

DEVONthink是一款德國人在很多年前編寫的軟體，中文網際網路上對它的討論還不太多。值得注意的一點是，在英文世界的討論中，出自各學科研究者的比例非常大。也許這款軟體天生就是為了學術研究而誕生的。

第一次知道DEVONthink是很偶然的打開了一篇2005年的文章，一個臺灣人寫的，題目是《從卡片盒到DEVONthink》。那時候還沒有使用Mac，看了一眼就略過了。直到後來使用DEVONthink後重新檢索到這篇文字，恍然間有了一種踏破鐵鞋、柳暗花明的感覺。到目前為止，檢索到的最早的討論DEVONthink的材料是一個老外寫於2003年的文章，題目叫《Outboard Brains for OS X》，將DEVONthink比做了“外腦”。絕不是誇張，DEVONthink就是“外腦”。除了收集、儲存以外，DEVONthink可以將內容有序組織在一起。如果英文夠好，能夠用英文寫筆記，抄卡片，讀文獻，DEVONthink甚至可以根據詞彙的重疊程度自動分析文章或筆記之間的關聯程度，提供“See also”功能，讓內容關聯最緊密的文章集中顯示。這種關聯並不是基於“Keywords”，不是基於“Tags”，而是基於文字的內容；這一切都是智慧的，不需要人工干預的。當然，由於DEVONthink不能解決中文分詞問題，對中文材料只能以句子作為判斷單位，效果就差多了。

DEVONthink使用的是Mac系統中普遍採用的Library儲存方式，有點像iPhoto這類的軟體。所有的圖片、文字全部儲存在一個Library中。這個Library包可以任意移動位置，可以放到行動硬碟，也可以放到Dropbox隨時同步。在本質上，Library並不是一個獨立的檔案，而是一個資料夾。Evernote、Onenote可能面臨的儲存檔案損壞問題，在這裡並不存在。內容變化時，Dropbox同步也僅僅同步改變的索引檔案和增量的內容，並不會動輒將整個Library透過網際網路上上下下的反覆上傳下載。

有一個老外，自己的主資料庫達到了29G，有些擔心軟體的可靠性。經過諮詢DEVONthink的開發者，得到了答案，DEVONthink的單資料庫檔案數上限是20萬，字數（Words）上限是3億。即使接近了這一上限，也可以透過分拆Library的方式處理。DEVONthink可以同時開啟多個數據庫操作，很方便。

透過運用DEVONthink，很多靈活有效地儲存組合得以實現。例如，一個研究者可以將收集到的報紙、書籍截圖以內容命名，以出版發行的日期作為Spotlight Comment的註釋，儲存在DEVONthink中。這樣，可以直接按照時間順序組織、挖掘。就這個應用方法而言，Evernote、Onenote很難實現。DEVONthink的強大功能保證了使用者有充分的空間在軟體內進行個性化的“二次開發”。

這是個神奇的軟體。僅僅用做收集讀書筆記和製作讀書卡片，肯定是大材小用了。有興趣的話，建議以英文關鍵字在google進行搜尋。英語世界中，DEVONthink是個很嚴肅的研究者軟體。

希望DEVONthink可以幫助到越來越多的朋友。

原文來自：風雲居 | 康健的部落格

本文連結： 讀書筆記、讀書卡片與DEVONthink

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