戰地硬仗

（BFH）是美國EA旗下《

戰地

》系列首款非軍事題材（警匪）的FPS作品。

現以BFH中的槍械資料為基礎來簡單分析FPS遊戲的槍械強弱。

槍械分類

突擊步槍（長槍）：如HK416、AK47，威力大且衰減不明顯，射速、精度中等，開鏡、移動速度中等

衝鋒槍（短槍）：如P90，UZI，威力小且衰減嚴重，射速快，精度一般，開鏡、移動速度快

精確射手步槍（戰鬥步槍）：如M-14，FN FAL，威力極大，半自動射擊，精度高，開鏡、移動速度一般

霰彈槍（噴子）：如

SPAS-12

、M870，威力大，單發射擊，精度差

狙擊槍（狙）：如AWP、M82A1，基本上一擊必殺（腰部、胸部、頭部以上）

輕機槍：如AUG、L86A1、RPK74，威力大，載彈槍多，精度低，開鏡、移動速度一般

（副武器略）

槍械強弱

BFH

先列舉基本槍械的屬性：

最大傷害

最小傷害

起始衰減距離

終止衰減距離

射速

子彈飛行速度

子彈有效殺傷距離

子彈下墜

爆頭傷害倍率

彈夾容量、子彈型別

空倉換彈時間

非空倉換彈時間

換彈後搖時間

後坐力

子彈散佈

移動速度

開鏡速度

切槍時間

呼吸晃動

下面針對以上屬性逐一描述：

1-4 子彈傷害

子彈威力衰減一般有兩種形式：線性衰減 or 階梯式衰減

線性衰減如下圖：

最大傷害 24

最小傷害 12

衰減起始距離 25m

衰減終止距離 50m

採用的遊戲：使命召喚系列、戰地系列等。

階梯式衰減：在某一段距離內保持同一個傷害數值，其

曲線圖

是間斷不連續的。

採用遊戲：絕地求生、使命召喚OL等。

5 射速

槍械射擊模式主要有三種：全自動、半自動、連發模式。

全自動

：600RPM，1秒鐘10發，按住滑鼠左鍵，每100ms發射1發子彈。

半自動

：300RPM，1秒鐘最多可發射5發，意味著每隔200ms點一次滑鼠，即可達到300RPM的射速。半自動武器的射速一般理解為最高射速。假如射速為600RPM，意味著每隔100ms就可以發射一次，然而人的手不可能達到這種速度，故被玩家認為“能連多快就有多快”，由此也催生了“連點器”這一作弊工具。

連發模式

：有2連發，3連發，4連發等。類同半自動，但每次打出的子彈多於1發。舉例：戰土也4中的AN94，3連發，連發間隔200ms，理論上只要手速跟得上，能打出1秒15發的射速，即900RPM。

6-9 子彈飛行速度、有效殺傷距離、子彈下墜、爆頭傷害倍率

一般在交戰地圖較大或硬核的遊戲裡可以考慮6，7，8屬性。

在考慮以上屬性的基礎上，引入另外一個概念：

角色發射的子彈是否隨角色陣亡而立馬消失。

並劃分兩個時間點：

致命子彈發射的時間

致命子彈到達的時間

在這個概念下，兩玩家對槍可能出現一種新的情況：

同歸於盡

。

（紅藍線的左側點和右側點對應1時間和2時間）

以具體資料舉例說明（近距離對槍，同時開槍，忽略命中率）：

15米的距離：

結論：M110K5完勝M416

假設M416是4槍致命，則

結論：同歸於盡，M110K5先陣亡

子彈有效殺傷距離：可理解為超過這一距離，子彈直接消失。

子彈飛行速度：可類同子彈傷害，按距離階梯式衰減。

子彈下墜，即垂直方向向下的加速度。

爆頭傷害倍率

：對於狙擊步槍我們常常聽到這樣的說法：腰部（胸部）（頭部）以上一擊必殺，這裡說的就是身體不同位置受到不同傷害率，一般可以分為：四肢，腰部，胸部，頭部。

其中爆頭傷害倍率一般設定為1。2X，1。5X，2X，3X不等。

考慮爆頭傷害後，那些傷害在

臨界值

的武器（34，33，25，24等）的實際效果會有很大變化。

假設某玩家持M416的爆頭率20%，該武器爆頭倍率3X，武器傷害24，則該玩家持M416的實際傷害是多少？

我們可以分兩種情況：

1）計算傷害的數學期望

實際傷害是 24*0。8+24*0。2*3 = 33。6 。數值越過了25和33。

注：這種計算適用於類似“

全境封鎖

”式的刷子游戲或MMORPG、MOBA，不適用於FPS遊戲的實戰PVP

2）按機率計算勝率

假設對槍情況下該玩家5槍致命在時間上沒有勝算，4槍及以內則完勝對手，那麼我們可以計算該玩家在當前情況下的勝率。

3槍致死，則3槍均爆頭

4槍致死，1槍爆頭或2槍爆頭或3槍爆頭

10-13 彈夾容量、換彈時間、後搖

子彈型別在PUBG中有很好的應用，有5。56和7。62和。300以及。50等等。

當

槍械子彈

打空後，換子彈不僅要換彈夾，還存在拉一下槍栓或者是拍一下槍的動作，因此會有兩種換彈時間。假設換彈時間2。5s，空倉換彈時間3s，則我們可以認為多出的0。5秒是拉槍栓時間。

再假設換彈後搖時間是0。7，這個表示換彈動作進展到70%的階段，右下角的子彈數已經回覆滿了（換彈已經成功了），但換彈動作還在繼續，即後面的30%時間是“多餘無用”的

後搖

時間。此時玩家可以透過其他操作打斷後搖來加快行動。假設遊戲中雙切槍的速度是0。5s，則在空倉換彈3s進展到 3*0。7 = 2。1s時，透過雙切槍打斷後搖，則只需2。1+0。5 = 2。6s即可完成換彈，比原來節省了3-2。6 = 0。4s。

針對空倉換彈，還有個“

子彈數+1

”的機制。

假設彈夾30發，無論是否空倉換彈，換彈完成後子彈數都是30發，此時如果我們再按一下R鍵，在戰地系列中，我們可以看到角色又執行了一次換彈動作，子彈數變為31，即槍栓中的1顆+彈夾的30顆。

該情況當且僅當 子彈數 =

彈夾容量

時生效，如果是在26發時換彈，則是 26 -> 30 -> 31。

有趣的是，使命召喚系列有空倉換彈的機制，卻沒有子彈數+1的操作。

在FPS遊戲中，廣為玩家所忽略和少數硬核玩家所詬病的一點是：換下的彈夾哪去了。

彈夾的子彈是一顆顆壓進去的，子彈可以消耗，彈夾同樣也可以消耗！

假設有100發子彈，每打1發換一次，可以換100次，但是實際情況中哪會有人帶100個彈夾！

絕大部分的FPS遊戲的彈藥量是以子彈數顯示的，而在少數更為硬核一點的遊戲，諸如“

逃離塔科夫

”以及“叛亂”或者某些遊戲的hardcore模式中，彈藥量是以彈夾數顯示的。即：每換一次子彈就直接換掉整個彈夾！

無論是以子彈數顯示還是以彈夾數顯示，都不符合實際情況。最符合實際情況的是這樣：

玩家起始只有5個彈夾：4個裝在身上，1個裝在槍上。換下的彈夾如果不重新壓子彈進去，下次換上的時候保持原樣。

當然，這種機制就比硬核還要硬核了，適合軍事模擬類遊戲。

14 後坐力

後坐力決定槍械準星的位置。

一般認為，後坐力從第二顆子彈開始計算。

取下圖第一排的資料來解釋：

無論玩家連發多少槍，準星在水平位置上只在（-0。33，0。35）內波動。

首發子彈後準星的位置是1。3*1。2 = 1。56

注意：首發子彈一般認為“沒有後坐力”，即“瞄哪打哪”，從第二顆子彈開始計算後坐力。否則嚴重影響玩家體驗

玩家連發X槍後，垂直位置的座標為1。3*1。2+（X-1）*1。3 = 1。3*X+0。26，此時停止射擊，準星在

（1。3*X+0。26）/20秒後回覆原位。

其中“首發子彈疊加”對槍械的手感有較大影響，假設另一把槍的“首發子彈疊加”是2。2，向上後坐力是0。8，相比於1。2和1。3的資料，我們可以認為“該槍第一槍上抬特別嚴重，但後坐力總體感覺還可以”。

諸如CS和守望先鋒裡的“

士兵76

”，就沒有後坐力的說法，遊戲展現為準星一直在螢幕正中間，連續開火後準星只擴大但並不移動。

從下圖看，該槍向右的後坐力明顯強於向左。

有趣的是，CSGO並沒有採用上面的水平方向隨機後坐力機制，而是採用的固定後坐力。

下圖展示的是玩家按照後坐力壓槍的軌跡（將圖片向上翻轉即為槍械抖動軌跡）

15 子彈散佈

子彈從槍口飛出去後會隨機呈現一定的散佈（

圓形

），連射子彈越多，散佈越大。

一把武器在沒有後坐力的情況下再忽略子彈散佈，那這把武器就變成指哪打哪的鐳射槍了。

後坐力和子彈散佈至少要有1個。

一般認為散佈程度的大小比較：站定<移動；機瞄<掃射；臥倒<

蹲伏

<站立

以下精度圖中：

最下方的綠圈表示第1發子彈的散佈（第一槍”沒有“後坐力）。

黃圈表示第2發子彈在後坐力和散佈下的分佈。

橙圈表示第3發子彈在後坐力和散佈下的分佈。

紅圈表示第4發子彈在後坐力和散佈下的分佈。

後坐力考驗玩家的壓槍能力（肌肉記憶）。

子彈散佈考察的是玩家對槍械有效射程的理解能力（腦部記憶）。

16-17 移動速度、開鏡速度

一般認為機槍和狙擊槍的移動速度、開鏡速度最慢，副武器和衝鋒槍的移動速度、開鏡速度最快。

一般認為機瞄的開鏡速度要快於裝上瞄準鏡後的開鏡速度；不同的

放大倍率

有不同的開鏡速度。

開鏡後移動速度要慢於正常移動移動。

18 切槍時間

指切槍時換到另一把槍所需要的時間（換上和換下）。

一般認為機槍和狙擊槍的換槍時間最長，副武器和衝鋒槍的換槍時間最短。

19 呼吸晃動

在使用狙擊步槍時都會有一個“按住X鍵屏息”的提示。

越是高倍的瞄準鏡，因身體呼吸造成的槍械晃動就越明顯。

當角色站立不動持槍時，理論上也會有輕微的晃動。

總結

要談FPS遊戲槍械的強弱，我認為更應該談槍械的平衡性。

總結一把槍的幾個最重要引數如下：

傷害+射速+衰減程度+操控難度（子彈散佈 後坐力）+獲取難易度

對每一把槍都可以根據5個屬性進行先後排名或者按權重計算分值，儘量保證每把槍在屬性上有相對優勢或相對劣勢，避免某一把槍在所有屬性都處於領先地位（射速快的操控難度大、傷害高的射速低、各項屬性優秀的獲取難度大）。

然後根據大量的實踐體驗，最終來確定具體數值。