介紹DAX的時候，特別強調過一個重要的函式：CALCULATE，本文就來揭秘這個函式的計算原理以及它是如何影響上下文的。

CALCULATE的語法結構

語法：

CALCULATE（，，…）

第一個引數是計算表示式，可以執行各種聚合運算

從第二個引數開始，是一系列篩選條件，可以為空；如果多個篩選條件，用逗號分隔

所有曬選條件的交集形成最終的篩選資料集合

根據篩選出的資料集合執行第一個引數的聚合運算並返回運算結果

前文提到DAX函式可以更改外部上下文，現在透過例項來理解DAX中最精髓的函式CALCULATE的計算原理，並看看它是如何更改外部上下文的。

CALCULATE應用例項

匯入下面這個產品明細表：

新建一個度量值求每種產品的數量：

產品數量 = COUNTROWS（‘產品明細’）

因為每種產品的只有1行，所以求產品明細表的行數就相當於求各種產品的數量，把產品名稱和該度量值拖拽入矩陣表，

這裡外部上下文就是表格每行的行標籤。

01 | 篩選條件為空，不影響外部上下文

現在開始用CALCULATE函式建立一個度量值：

產品數量1 = CALCULATE（［產品數量］）

只是用了第一個引數，篩選條件為空，因為沒有內部篩選所以完全依賴外部上下文，出來的結果也和原度量值一致。

另外，介紹CALCULATE語法的時候說，第一個引數為聚合運算表示式，為什麼這裡沒有用聚合函式而只用了一個度量值呢？這是因為度量值［產品數量］本身就是一個聚合函式運算，實際上度量值［產品數量1］等同於這個：

產品數量1 = CALCULATE（COUNTROWS（‘產品明細’））

DAX函式可以直接引用已經建立好的度量值，可以使DAX函式看起來更簡潔、更具可讀性，這也是建議從最簡單的度量值開始建的原因。

02 | 新增限制條件，縮小上下文

建一個度量值［產品數量2］，

產品數量2 = CALCULATE（［產品數量］，‘產品明細’［品牌］=“蘋果”）

發現只有蘋果的產品計數顯示出來，而其他品牌的資料沒有了，這是因為CALCULATE的第二個引數的限制，只篩選品牌為“蘋果”的，限制了外部的上下文，非蘋果的產品都不再運算。

03 | 結合ALL函式，擴大上下文

新建度量值［產品數量3］，

產品數量3 = CALCULATE（［產品數量］，ALL（‘產品明細’））

這次的資料居然是所有產品的數量，這是因為篩選條件使用了ALL函式，ALL（‘產品明細’）的意思是清除產品明細表裡的所有篩選，外部篩選器不起作用了，每行統計的都是該表中的所有產品。

每行的資料都是9，你可能覺得這個ALL函式沒什麼用，運算的資料沒有什麼意義，會誤導人，實際上當然不是這樣，這個資料使用的地方非常多，比如我們想計算每個產品數量佔總產品數量的比重，直接寫個度量值：

產品佔比=［產品數量］/［產品數量3］

產品佔比就計算出來了，這就是統計總數的一個功能。

04 | 重置上下文

新建度量值［產品數量4］，

產品數量4 = CALCULATE（［產品數量］，

all（‘產品明細’［產品名稱］），

‘產品明細’［類別］=“手機”）

先用ALL函式清除外部上下文，然後又新增了一個篩選條件，類別為“手機”的產品數量，那麼結果會是什麼樣的呢，

每一行產品的數量都是3，正好符合建立這個度量值的邏輯，被ALL清除行標籤的外部篩選後，從全部產品中統計品類為“手機”的產品的數量，所以每行都返回3。

透過以上幾個簡單的例子，可以領會到CALCULATE的計算邏輯，

透過從第二個引數開始的篩選條件，得到一個數據集合，並利用第一個引數執行聚合運算，這不就是DAX要實現的功能：提取有用資料並執行聚合運算嗎，所以說CALCULATE幾乎就是DAX本身，它就是實現DAX功能的引擎

，並能靈活的操控外部上下文，後面的資料分析也都離不開CALCULATE的身影。

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