大腦不是用來思考的？

為什麼總有些人看起來很聰明？

理解其實是記憶？

丹尼爾·威林厄姆的著作《為什麼學生不喜歡上學？》，從書名可以看出是一本為了解決學校教育問題的書，但是裡面大量認知心理學關於“思考”和“練習”的觀點，讓我們重新認識到練習的重要性。下文將為大家介紹書中的重要突破性觀點。

大腦不是用來思考的

當我們談論“思考”時，我們在談論什麼？

● 從公司開車回家，是不是思考？● 朗誦一篇滾瓜爛熟的詩歌，是不是思考？

大多數人都不會認為上面兩種情況是思考吧？

通常情況下，思考是發生在解決一個問題的時候。比如，我們有條理地寫出一篇文章的時候，需要思考；策劃一個傳播方案的時候，也需要思考。 乍一看，思考似乎顯得很高階。但是，和大腦的其他功能比起來，思考其實是非常孱弱的能力。

這是因為，大腦不是用來思考的，而是用來避免思考的。

大腦中大部分割槽域和資源都用於使我們能看、能動等等，它們比閱讀理解、微積分還要難得多。

比如，我們花幾塊錢就能買到比任何人都計算得快而且準確的計算器；但是再強大的電腦也開不好車，因為它看不到。

和我們的看和動的能力相比，思考是費力、緩慢、不可靠的。

思考是費力的。你不需要費力地去看，但思考需要集中精神。你可以在看的同時做其他事情，但你不能在解題時思考其他的事情。

思考是緩慢的。當你走進公園時，你的視覺系統能瞬間捕捉整個複雜的畫面：草地、樹木、涼亭。而思考系統不能像視覺系統瞬間捕捉整個畫面那樣，計算出問題的答案。

思考是靠不住的。你的視覺系統很少出錯，但思考系統卻經常出錯，有時候連一個錯誤答案也得不出，比如我們生活中大部分問題都解決不掉。

既然我們這麼不擅長思考，那我們每一天都是怎麼活過來的呢？我們如何找到去上班的路？又如何在雙十一的狂轟濫炸中不被商家蠱惑，買到既好看又便宜的衣服？

答案是，我們靠記憶來指引行動。

正如你的視覺系統攝取場景，不費吹灰之力就告訴你周圍事物一樣，你的記憶系統也會立即判斷出你曾遇到過類似的問題並提供答案。

比如你去過一次附近的便利店，再去的時候就不會像第一次那樣，在地圖上費勁搜尋、然後小心翼翼地辨認左拐右拐了。你會進入自動模式，這就是記憶在指揮你的行動。

又如，我們來到一個語言不通的國家旅行，往往會覺得很累人：所有在家“自動模式”就能完成的小動作，都需要經過大量的思考。去便利店該左拐還是右拐？怎麼告訴店老闆你想買瓶水？

思考是如何發生的？

由此可見，記憶對於思考極其重要，那思考到底是如何發生的？

我們來看看大腦的工作模型，它類似於電腦的工作原理：

左邊的“環境”可以看成電腦的“資訊輸入”，它是你聽到看到的事情等；

下邊的“長期記憶”可以看成電腦的“硬碟”，它儲存著你關於世界的事實性知識比如一個詞的含義；

右邊的“工作記憶”可以看成電腦的“記憶體”，它是處理你聽到看到的事情的地方，是意識和思考的區域。

思考的過程就是，我們從“周邊環境”和“長期記憶”中提取資訊，在工作記憶這個平臺中，用新的方法進行組合。

舉例來說，我們在閱讀一段文字的時候，為了能夠理解它的意思，我們需要作出思考：

我們看到的文字就是“環境”，我們存有關於字詞的意思，這屬於“長期記憶”，我們看到的字和我們記憶中這些字所代表的意思一起進入“工作記憶”，思考就發生了，於是我們理解了這段話的意思。

可見，我們利用已知的事物理來解新的事物。事實上，理解其實是記憶：

理解新的概念是讓正確的已知概念進入工作記憶，並重新加以組合，比如做新的比較，或者換個角度想問題。

因此，我們記憶中的背景知識非常重要，一個人看來在進行邏輯思考，其實大多數時間是在進行記憶檢索。

遇到問題時，你會首先在記憶中搜索解決辦法，如果找到一種，你會立刻使用它，因為這樣做很省事很有效。比如大廚在做一道菜時，他不會每次都看菜譜，而是不假思索便能完成。

但是有一個事實是，遇到複雜問題時我們的記憶體（工作記憶）非常容易“宕機”：我們很容易心算出 3x7=21，但是幾乎沒人可以迅速心算出18253X237。

這是因為我們的工作記憶空間非常有限，沒法存放中間步驟。如果要同時思考太多東西，我們會犯糊塗，會搞不清楚待解決的問題、要讀懂的故事或者做決定時要衡量的各個方面。

“工作記憶”的有限空間是人類認知的基本瓶頸。

怎麼辦？

擺脫這個困境有兩個方法：

第一個是增加事實性知識，它儲存在你的長期記憶中，幫助你合併、壓縮資訊，使空間變小。

比如我們閱讀英文著作時，如果單詞量不足，會舉步維艱。反之，我們能迅速地閱讀並理解。

第二是讓工作記憶中操縱事實性知識的過程更有效率，它能壓縮我們將資訊帶入工作記憶的過程。

比如教小孩繫鞋帶，一開始他需要記住每一個步驟，熟練後思考過程可以變得不假思索。過去佔用工作記憶所有空間的事情現在幾乎不在佔地兒了。

把思維練成直覺

讓思考變成自動化

既然記憶如此重要，那我們就應該讓更多的東西進入我們的記憶，成為思考時的背景知識。

如果帶球的同時還要思考踢球的角度和速度，你不太可能成為一個優秀的足球選手。像這樣的低層次過程必須不假思索，才能給高層次的過程、比如戰術策略提供足夠的空間。

透過一次又一次地重複練習過程，一開始需要佔用很多工作記憶空間的基本步驟，會變得自動化。這些步驟只有自動化了，我們才能將思考力提高到下一個層次，比如思考意義、策略。

沒有充分的練習，你不可能精通任何腦力活。

練習還能幫助我們靈活地運用所學知識去解決不同的問題。所謂的“懂得了很多大道理，卻依然過不好這一生”，就是典型的不懂得把一個道理運用到生活中別的問題上，也即“知識不能遷移”。

為什麼會這樣？

如前面所說，我們讀到或聽到話語時，會利用已有的知識進行理解。不幸的是，它讓我們更難看到問題的深層結構，我們的認知系統總是在尋找合適的背景知識幫助我們理解生詞、片語和語句，而合適的背景知識總是和表層結構有關。

如何才能提高我們辨別事物深層結構的能力？唯有練習。

重複做很多某一型別的事情，使得你更容易辨識一個新問題的深層結構，因為練習能使你容易理解問題並能在事後記住它。你越是熟悉水流你就越容易理解電流，越是熟悉雞蛋，你就越容易理解其它你從沒見過的動物的蛋。

這也是為什麼高手和專家能迅速而準確地判斷原因、做出決策。

他們透過十數年的實踐訓練，獲得了豐富的背景知識，並能將一系列思考過程自動化，往往能看出問題的深層結構，從而節省工作記憶的空間。

好了，回到我們文章開篇的問題，從公司開車回家，是思考嗎？

它一開始是的，想想我們在剛學車的時候，方向盤、油門、剎車、哪裡拐彎，每一步都需要思考才能做出動作，應該感謝你自己長年累月的練習，讓這一整個過程都壓縮成了肌肉記憶，以至於我們可以開啟”自動駕駛“模式。

讓創新過程變得不假思索

在人類所有思維活動裡，創新是一種比較稀有的能力。它讓我們開創性地解決一些複雜問題，同時可能會創造出一些影響深遠的事物來。

正因為如此，創新在人類思維活動中，顯得尤其難。為了能更有效地運用創新，我們可以做些什麼？

答案顯而易見，

那就是讓創新思維變成肌肉記憶，讓創新過程變得不假思索，這離不開大量高密度的練習——

創新，是練出來的！

混沌大學深耕創新教育領域多年，我們只講創新，創新學科，只在混沌才有。

多年來，我們摸索出了一套行之有效且體驗超棒的創新模式，為了讓更多的人習得創新能力，混沌大學首次推出城市線下班——

混沌大學·創新訓練營

它是混沌大學首個城市線下訓練營，17個城市學習中心，每城一期，3天3夜，與城市中最會思考的人同場進化。

疾速完成思維能力蛻變，這個雙十一你不容錯過！掃碼瞭解詳情↓

#FormatImgID_15##FormatImgID_16#雙十一全國限量發售，點選提前預約