ACM班校友王鴻偉：科研是一條滿是荊棘的路，但我依然選擇一走到底
俞勇教授引言 :
2002年因上海交通大學一舉奪得影響全球的ACM國際大學生程式設計競賽的世界冠軍而誕生的ACM班，如今ACM班的名字也已享譽全球，到2022年ACM班即將迎來20週年慶。
為了迎接ACM班慶20週年，我們擬推出人物專訪、成長征文、成果徵集等系列活動，真實反映ACM班這群人以及在這群人身上發生的故事與所做的一些事。自2006年首屆ACM班畢業至今已有14屆畢業生，累計有400餘人，遍佈全球各地，ACM班已經成為一張交大名片。
今天，我們推出
ACM班《校友專訪》系列報道，
希望透過一個個ACM班校友的故事，走進他們，瞭解他們鮮為人知的故事及成長的心路歷程，給予學弟學妹鼓勵與啟示。
“讀博不易，真的不易，焦躁失望抑鬱沮喪都是常態，開心的時刻竟然是那麼屈指可數。選擇了一條鋪滿荊棘的道路，困難也就變成了常態”。
王鴻偉
2014 年獲得上海交通大學計算機科學與技術（ ACM 班）學士學位，同年攻讀上海交通大學計算機科學與技術博士學位，現於斯坦福大學從事博士後研究工作。研究方向為圖神經網路，知識圖譜和推薦系統，曾獲得2018年Google PhD Fellowship。
鴻偉學長在科研領域一路走來，有小歡喜，也遇到了前所未有的困難，有壓抑焦慮也有一些奇妙的機緣巧合。
這次我們很高興有幸採訪到王鴻偉學長，請他來分享一下自己這一路走來的經歷和感想。
文末有個大大的彩蛋哦~~
“還記得俞勇老師在ACM班宣講會上第一張PPT是從工業革命開始講起”。
小編：
Hello，鴻偉學長，可以簡單描述下你與ACM班結緣的過程嗎？
王鴻偉：
我記得本科剛進入交大不久，ACM班面向全校選拔，我讀本科之前搞的是數學競賽，不是資訊學競賽出身，計算機幾乎是零基礎。只是抱著試一試的心態把簡歷投向ACM班。之後參加ACM班的宣講會，
記得俞勇老師一開始就在宣講會上說‘我有給你們發一封郵件說，是需要大家回覆，補充一些報名材料，但你們很多人都沒有回覆郵件，沒回復郵件的我們就不再考慮了，這個是給你們的第一課，以後一定要記住經常查收自己的郵件’。
作為還沒有進入大學的學生而言，很難有查收郵件的習慣，但是還好我當時用的是QQ郵箱，QQ面板上會有郵件提示，這才順利回覆了郵件。
後來，收到被招進ACM班的簡訊時，我還猶豫了很久，就是擔心自己是零基礎，以後的日子怕是非常艱難。我們那一屆的班主任是陳天奇學長，當時學長還特意來我寢室找我，我們繞著學校2號橋洞和3號橋洞之間走了好幾圈，聊了好多計算機專業的東西。回到寢室後，學長還特意發了一條簡訊鼓勵我，說我不要擔心，相信我一定可以學好，讓我也要相信我自己。我就是這樣才決定來的ACM班。但事實證明，後來確實過的蠻艱難。
小編：進入ACM班之後，你遇到了怎樣的困難呢？
王鴻偉：
當時剛進入ACM班，雖然有了點初始的信心，但是跟班上其它同學相比，基礎上的差距簡直是喪心病狂。班裡大部分同學都是資訊學競賽背景，NOI金牌銀牌一大堆。記得大一上學期的學子講壇有個同學講的主題就是開源軟體，聽的我是一臉懵逼，要知道我當時連#include
鴻偉學長參加WSDM18
小編：最終你以ACM班第二名的成績取得了直博的名額，也算是對你的努力的肯定，現在想想，你感覺自己在本科階段是怎麼實現逆襲的？
王鴻偉：
我認為最重要的是自己的心態。在ACM班作為一個計算機零基礎的人，花很多精力都不一定能達到周圍人的水平，這是最壓抑的一個階段。後來，漸漸的意識到，自己周圍的一群人是在國際大賽中拿過獎的，是最厲害的那批人。對於程式設計，特別是做題這個方面，自己並不需要把水平提升到NOI、ACM獲獎這種水平（其實你也很難在繁重的課業壓力下，在本科四年內把自己提升到這種水平），一直把自己陷入跟最好的那批人比最不擅長的方面的困境。之後我漸漸減輕自己的心理壓力，找到自己的優勢，發現自己是希望繼續做科研，應該把基礎的科研能力，基礎的程式碼能力練好，這樣慢慢地心態就會變好。有了好的心態，才會有一切的基礎。
小編：順利的直博之後，您又遇到了哪些前所未有的困難和挑戰呢？
“
第一篇論文是博三下學期才發表出來的；考慮到我中間換過研究方向，直到博四上學期，第一篇和畢業論文相關的論文才發表出來
”。
王鴻偉：
我的博士第一年玩的很開心，上上課，混混社團，做做專案，完全沒有涉及到任何科研工作。其實當時已經意識到自己的狀態不太好，但是自己也沒有做出任何實質性的改變。
第二年一開始，導師給我分配了一個課題，也給我指定了一個老師合作，但是自己一直沒有什麼進展。但是此時的心態，和博一已經大為不同了：和自己一同直博的本科另外三個同學，一個發了ICCV 2015，一個發了AAAI 2016，一個發了SIGGRAPH Asia 2016，都是A類的會議，而自己連要做什麼都還不知道。這種壓力一直伴隨了自己整個博二。
15年底的時候，有一段時間感覺實在撐不下去了，科研遲遲沒有進展，於是就去找了導師。導師問我要不要去香港待一陣子，那邊有個老師是做這個方向的。16年年初，我考完了託福後就去了香港
。那是我博士期間最壓抑的半年。在香港的住處非常狹小破舊，只能放得下一張床。
這邊的導師也很忙，一個月平均出差兩三次的那種。至今依然記得有一天晚上和老媽微信，我說自己都快要得抑鬱症了。那時能說出這樣的話，現在想起來還很心酸。
16年9月，我離開了香港，來到北京的MSRA（微軟亞洲研究院），這時研究方向也發生了大幅度的轉換。
鴻偉學長參加AAAI18
小編：博三您去到微軟亞洲研究院開始了聯合培養，我們知道您其實去過微軟亞洲研究院兩次，能否簡單的介紹下這兩次實習經歷？
王鴻偉：
我在MSRA待過兩段時間：大三暑假到大四下學期；博三和博四兩年。
第一次大三時到MSRA實習，現在回憶最大的感受是過的很開心。因為沒有很大的學術壓力，實習每天都能按時上下班，平時一有空就會到北京各個地方逛，八個月實習下來基本也把北京逛了個遍。
第二次到MSRA實習的時候是博三剛開始，心態和第一次完全不一樣了。當時我的處境是這個樣子的：一篇論文都沒有；有一篇INFORCOM在投，還沒出結果（後來被拒了）；之前的方向是博弈論，來MSRA進的是謝幸老師組，所以有一次大的研究方向的轉變，改行做了資料探勘。
剛來之後，在師兄的帶領下，做的第一個工作是關於sentiment analysis（情感分析）的。由於剛轉行，那段時間是相當痛苦的，連precision（精度）和recall（召回）是什麼都不知道，所以每天都在給自己補課。
補了兩個月，到了11月，師兄說，我們來投一篇KDD吧！我說好啊好啊，然後就吭哧吭哧地想點子，然而當時實在是太菜了，想到的各種點子都被師兄否了。。。最後師兄大概看不下去了，說我們來做微博上的使用者對於名人的sentiment吧，KDD16上有好幾篇工作是關於graph embedding（圖表徵學習）的，我們就從graph embedding的角度來做吧。從此踏入了graph這個大坑大門。雖然自己之前也算是經歷過一個完整的科研週期的訓練，但是那個是博弈論，和資料探勘的風格完全不同。所以每天我就在問師兄各種很菜的問題，比如使用者的年齡要離散化成幾個區間這種。
成長的過程是痛苦的，每天都要在自我否定中度過。每個夜深人靜的夜晚，拖著疲憊的身軀坐109/304/386/630路回家，大概覺得自己是沒有希望了。但是第二天一覺醒來，生活還是要繼續。17年的春節過得很慘，整個春節都在家裡寫論文，初六就回到了MSRA接著寫，截稿前一個晚上通宵了整晚，第二天上午6點多把論文發給了謝老師和師兄，然後去13層轉角處的沙發，披著一件外套，睡到了中午。現在回想起來，鼻子還止不住發酸。
在MSRA有一群優秀的小夥伴們。這裡的整層都是開放式的，所有的小夥伴都坐在你的前後左右，你可以接觸到做各個方向的小夥伴們，如此的耳濡目染也會讓你對各個研究領域都不會陌生。如果你想做跨領域的遷移，你可以拽的到任何其它方向上的大佬和他討論。有壓力是一件好事，至少不至於讓你渾渾噩噩，讓你有了可以追趕的目標。很多大佬都有過MSRA的實習經歷，你永遠都可以從這裡的小夥伴身上學到更多。
小編：在MSRA的經歷彷彿是您博士生涯的一個轉折點，之後，您在科研的道路上越走越順，論文也越發越多。我很好奇你是怎麼一下子轉變這麼大的，可以分享一些寫論文的方法論嗎？
王鴻偉：
其實所有的科研基本功都需要訓練：蒐集文獻，閱讀論文，思考idea，數學推導，寫程式碼，設計實驗，跑實驗，寫論文，畫圖，投稿。。。當科研的這一套流程掌握之後，這些底層能力在各個領域都是相通的。這個過程中既要自學也要看前人的一些寶貴的經驗總結。
對於科研的流程，最開始需要選定一個大的方向。這個方向要麼是自己非常喜歡的，要麼還有很多事情可以做的，或者對之後找工作是很有用的。然後在這個大的方向之下你需要確定一個更加細節的問題，可以做的一個問題，去尋找研究這個問題別人是如何做的，瞭解問題相關的演變過程，最新的研究成果和方法都是什麼樣子等等。
當把這些都熟悉之後，再來看看自己是否能提出來一些新的方法。把方法確定下來之後，之後的寫程式碼，寫論文，做實驗，做展示這一套過程其實是相通的。
鴻偉學長參加CIKM18
小編：那最終您提前博士畢業，又完成了一次逆風翻盤。之後選擇到斯坦福大學繼續從事博士後研究工作，往科研道路上繼續前行。其實在科研這條路上，總會遇到各種各樣的問題，近些年網上總會爆出一些博士的悲劇，您有沒有一些感悟可以分享給在這條路上堅持的同伴？
王鴻偉：
我並不是認為任何時候你都要咬牙堅持，其實很多時候你並不一定要堅持做那些你不擅長也不想做的事情。如果自己真的是這樣，你就要及時地選擇退出或者放棄。人這一生也就幾十年，過的開心是最重要的。但是，也不是說遇到困難就要輕言放棄，關鍵是要對自己有深刻的思考和認識：你需要清楚自己想要什麼，喜歡什麼，擅長什麼。如果能很清楚地認識自己，那其實就可以比較正確地做出選擇了。
那對於一些在計算機科研道路，特別是AI（人工智慧）相關方向上很迷茫的人來說，有以下幾個方面可以嘗試下：
1、轉應用。
將很多已有的方法加以改造和適應，遷移到各種新奇的應用中，絕對比硬剛效能要好做的多。應用型別的文章的關鍵是要找好問題，找好資料，把故事講好。
2、轉交叉。
將一個領域的方法遷移到另外一個領域中，或者直接在兩個領域的交叉處下手。這個需要廣泛地接觸其它領域，多讀論文，多發散思考。
3、轉理論。
對創新性要求沒那麼高，對數學要求比較高。
如果不知道現階段自己的目標是什麼，去工作一下也未嘗不可。如果工作幾年感覺不爽，再選擇讀博也是可以的。不過在做任何選擇的時候，一定要告誡自己，“我做不到”四個字並不可怕，可怕的是多年以後回想起來，覺得“我本可以”。
小編：最後，鴻偉學長您的同學說您喜歡看電影，能否給我們推薦幾部好看的電影？
王鴻偉：
我喜歡所有型別的電影，甚至包括上世紀二三十年代的無聲電影，除了恐怖片不敢看、以及部分日式家庭電影太無聊了之外。
相對喜歡的還是結構精巧、編劇細緻、節奏緊湊的電影
，例如《諜影重重》、《兩杆大煙槍》、《網路謎蹤》、《無間道》等。還有一類比較喜歡的就是迪士尼和皮克斯的動畫，自己曾經看過所有迪士尼和皮克斯的電影，包括最早的1937年的《白雪公主和七個小矮人》。最喜歡的幾部動畫片是《泰山》，《玩具總動員》系列和《瘋狂動物城》。比較喜歡的導演有李安、諾蘭和昆汀。
不僅如此，鴻偉學長在知乎回答當中很活躍，他希望透過知乎記錄一些自己的感受，同時如果也能幫助到經歷著同樣遭遇的夥伴就更好了~
以下是部分知乎精品回答：
如何看待知識圖譜這一技術近期在國內熱度以及發展前景？
精彩語錄：
知識圖譜是不是一種可以實現強人工智慧的方法，我們都還不得而知。然而無論如何，不管將來是否能出現一種更好的模型可以去刻畫人類的思維過程，知識圖譜依然是這個強人工智慧所必備的一個模組。因為能力和思維固然重要，它們也需要有一個基石，那就是知識和記憶。
沒有導師的指導，研究生如何閱讀文獻、提出創見、寫論文？
精彩語錄：
在研究生學術生涯中，導師不是最關鍵的，最關鍵的是你的目標、決心和努力。一名合格的研究生，應該是全棧研究生，也就是閱讀參考文獻，想idea，修正idea，設計實驗，跑實驗，寫論文，修改論文，做presentation，這一整條技術棧你都要可以獨立進行。如果你缺失了任何一個環節，你都會受制於你的導師。這個問題下的回答已經非常多了，大道理你也都看過，也都明白，問題是，你是否真的做到了背水一戰的決心和努力？
科研過程中同輩過於優秀，應該怎麼舒緩壓力、給自己及時強化？
精彩語錄：
如果說你真的太焦躁了，那就記住，不要和別人比，這山還比那山高，比是比不完的。況且山只有一個指標叫海拔，評價人的指標卻太多了，你如何在人的集合上定義一個全序呢？你在一個維度上做到了極致，但是側身一看你在一個馬鞍面上。。。而且，每個人的起點生來就不一樣，很多人的父輩都已經是你一輩子都達不到的目標，反過來，你現在的條件也是很多人一輩子都奮鬥不來的。你只要做到每天的自己都比昨天更優秀就好，你只要做到多年以後不要後悔當年的自己碌碌無為就好。
當前（2019年）機器學習中有哪些研究方向特別的坑？
精彩語錄：
推薦系統的研究領域確實有不少問題，但是不是因為它實用性差或者很難做，恰恰相反，因為它實用性特別強而且很好做。
正確的讀博動機是什麼？具備什麼樣的能力才應該讀博？
精彩語錄：
你的個人品性：你是否有足夠的定力，能沉得住氣，耐得住寂寞？你是否足夠踏實心細，起碼實驗資料不會弄錯？你是否有足夠的抗打擊能力，哪怕在逆境中也能穩住心態，努力翻盤？這些其實不僅是讀不讀博時需要考慮的東西，也是你從事任何職業時都需要具有的品質。只不過對於博士這種高風險的職業，你需要考慮的更多。
文末小劇場：同學心中的王博士
我們很高興採訪到鴻偉學長的同學‘小明’，看一看‘小明’心目中的鴻偉學長（王博士）長啥樣子~
小編：請用三個詞描述下他~
小編：他有木有讓你很佩服的地方呢？
小編：哈哈哈哈，謝謝我們小明同學，採訪到此結束~88哦~
採編：余文航、粟銳
配圖：龍婷、粟銳
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