作者：小伍哥

python進行圖片處理，第一步就是讀取圖片，這裡給大家整理了6種圖片的讀取方式，並將讀取的圖片裝換成numpy。ndarray（）格式。

首先需要準備一張照片，假如你有女朋友的話，可以用女朋友的，沒有的話，那還學啥python，趕緊找物件去吧！

圖片路徑：

dirpath = “C：/Users/wuzhengxiang/Desktop/beatgirl。jpg”

一、OpenCV讀取圖片

OpenCV讀取的圖片，直接就是numpy。ndarray格式，無需轉換

import cv2

img_cv = cv2。imread（dirpath）#讀取資料

print（“img_cv：”，img_cv。shape）

img_cv： （1856， 2736， 3）

print（“img_cv：”，type（img_cv））

img_cv：

#看下讀取的資料怎麼樣

img_cv

array（［［［ 0， 3， 0］，

［ 11， 20， 17］，

。。。，

［ 5， 23， 16］］，

［［ 0， 2， 0］，

。。。，

［ 5， 23， 16］］］

二、PIL讀取圖片

PIL讀取的圖片並不是直接的numpy。ndarray格式，需要進行轉換

from PIL import Image

import numpy as np

img_PIL = Image。open（dirpath）#讀取資料

print（“img_PIL：”，img_PIL）

img_PIL：

size=2736x1856 at 0x2202A8FC108>

print（“img_PIL：”，type（img_PIL））

img_PIL：

#將圖片轉換成np。ndarray格式

img_PIL = np。array（img_PIL）

print（“img_PIL：”，img_PIL。shape）

img_PIL： （1856， 2736， 3）

print（“img_PIL：”，type（img_PIL））

img_PIL：

三、keras讀取圖片

keras深度學習的框架，裡面也是內建了讀取圖片的模組，該模組讀取的也不是陣列格式，需要進行轉換。

from keras。preprocessing。image import array_to_img， img_to_array

load_imgimg_keras = load_img（dirpath）#讀取資料

print（“img_keras：”，img_keras）

img_keras：

size=2736x1856 at 0x2201D184BC8>

print（“img_keras：”，type（img_keras））

img_keras：

#使用keras裡的img_to_array（）

img_keras = img_to_array（img_keras）

print（“img_keras：”，img_keras。shape）

img_keras： （1856， 2736， 3）

print（“img_keras：”，type（img_keras））

img_keras：

#可以使用使用np。array（）進行轉換

mg_keras= np。array（img_keras）

四、skimage讀取圖片

scikit-image是基於scipy的一款影象處理包，它將圖片作為numpy陣列進行處理，讀取的資料正好是numpy。ndarray格式。

import skimage。io as io

img_io = io。imread（dirpath）#讀取資料

print（“img_io ：”，img_io 。shape）

img_io ： （1856， 2736， 3）

print（“img_io ：”，type（img_io ））

img_io ：

五、matplotlib.image讀取圖片

利用matplotlib。image讀取的圖片，直接就生成了陣列格式

import matplotlib。image as mpig

img_mpig = mpig。imread（dirpath）#讀取資料

print（“img_mpig ：”，img_mpig 。shape）

img_mpig ： （1856， 2736， 3）

print（“img_mpig ：”，type（img_mpig ））

img_mpig ：

六、matplotlib.pyplot讀取圖片

利用matplotlib。pyplot讀取的圖片，同樣也是直接就生成了陣列格式

import matplotlib。pyplot as plt

img_plt = plt。imread（dirpath）

print（“img_plt ：”，img_plt 。shape）

img5： （1856， 2736， 3）

print（“img_plt ：”，type（img_plt ））

img5：

七、顯示讀取的圖片

同樣，使用matplotlib 包可以打印出來讀取的照片，要列印上述案例中讀取的照片，只需要下面兩行程式碼就行了。

plt。imshow（img_plt ， cmap=plt。cm。binary）

plt。show（）

圖片三通道的，列印其中一個通道

plt。imshow（img_plt［：，：，1］ ， cmap=plt。cm。binary）

plt。show（）

當然，我們可以隨便構造一個數組，可以顯示出來

digit = ［［135，26，33，12］，［14，27，43，190］，［120，124，134，205］］

plt。imshow（digit， cmap=plt。cm。binary）

plt。show（）