在大資料時代下,資料視覺化可謂是非常重要,不管是BOSS還是員工,都能夠清楚看到資料結果,其中條形圖、餅形圖、柱形圖是大家經常見到的,現在還有很多資料視覺化分析中體現出來的雷達圖、地圖介面、矩形樹圖、熱力圖、散點圖、氣泡圖等等,這都是最新體現資料視覺化展現方式。

Ⅰ、常用三大圖:柱(條)、線、餅(環)

柱狀圖:柱形圖是分析師最常用到的圖表之一,常用於多個維度的比較和變化。文字維度/時間維度通常作為X軸。數值型維度作為Y軸。柱形圖至少需要一個數值型維度。柱形圖的對比分析,透過顏色區分類別。當需要對比的維度過多,柱形圖是力不從心的。

基礎柱狀圖:每個組資料建議只展示1~3列資料,太多會導致對比困難,圖形煩亂;表現每條資料具體值,容易比較大小

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

柱狀圖

條形圖:容易比較大小,更關注組內比較

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

條形圖

含正負值的條形圖:顯示兩個專案之間有沒有相關關係

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

含正負值的條形圖

堆積條形圖(堆積柱狀圖):比較組內佔比情況,同時可以比較各組每部分及整體大小

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

堆積條形圖

瀑布圖:各成分分佈構成情況

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

瀑布圖

折線圖:折線圖是觀察資料的趨勢,它和時間是好基友,當我們想要了解某一維度在時間上的規律或者趨勢時,就用折線圖吧。

基礎折線圖:每組資料建議最多不超過5個點;資料常表現趨勢,波動

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

折線圖

餅圖(環圖):餅圖是有缺陷的,它擅長表達某一佔比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區別的。當類別過多,也不適宜在餅圖上表達。

餅圖:可展示多組資料;表現各組資料佔總比情況。

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

基礎餅圖

雙餅圖:展示各組內分佈情況

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

雙餅圖

Ⅱ、面積圖、散點圖(氣泡圖)、雷達圖

面積圖

面積圖:透過面積展示資料值大小,形象直觀

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

面積圖

散點圖:散點圖在報表中不常用到,但是在資料分析中可以算出鏡率最高的。散點圖透過座標軸,表示兩個變數之間的關係。繪製它依賴大量資料點的分佈。直觀,尤其是大資料量,散點圖會有更精準的結果。比如統計中的迴歸分析,比如資料探勘中的聚類。

散點圖:優勢是揭示資料間的關係,發覺變數與變數之間的關聯。

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

散點圖

氣泡圖:在散點圖的基礎上加上面積標示大小,富裕散點圖比較大小的功能;氣泡圖經常需要輔助線來獲得圖形結論

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

氣泡圖

雷達圖:可能男同胞們在遊戲中看到它比較多。它在商務、財務領域應用較大,適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。常見於經營狀況,財務健康程度。

雷達圖:用來展示某一型別事物在幾個屬性的優良情況,或該類事物互相對比

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

雷達圖

Ⅲ、地理圖、熱力圖、矩形樹圖

地理圖:一切和空間屬性有關的分析都可以用到地理圖。比如各地區銷量,或者某商業區域店鋪密集度等。

地理圖:地理圖的繪製離不開地圖資料,POI是很重要的要素。POI是“Point of Information”的縮寫,可以翻譯成資訊點,每個POI包含四方面資訊,名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等資訊。藉助POI,才能按地理維度展現資料。

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

地理圖

熱力圖:網際網路產品中,熱力圖可以用於網站/APP的使用者行為分析,將瀏覽、點選、訪問頁面的操作以高亮的視覺化形式表現。

熱力圖:需要資料量較大,常出現在BI系統,很少透過資料分析師製作

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

熱力圖

矩形樹圖:柱形圖不適合表達過多類目(比如上百)的資料,矩形樹圖的出現,直觀地以面積表示數值,以顏色表示類目。

矩形樹圖:還可以在每個小面積增加資料點,來代表峰值,最大值。電子商務、產品銷售等涉及大量品類的分析,都可以用到矩形樹圖

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

矩形樹圖

Ⅴ、桑基圖、漏斗圖、箱線圖

桑基圖:表示資訊的變化和流動狀態

桑基圖:資料分析師經常接觸到桑基圖,只是不知道它的正式名字,它就是Google網站分析中的使用者行為和流量分析。使用者從哪裡來,去了哪個頁面,在哪個頁面離開,最後停留在哪個頁面,比例分析等

桑基圖

漏斗圖:轉化率視覺化,它適用在固定流程的轉化分析,你也可以認為它是桑基圖的簡化版

漏斗圖:轉化率也可以用幾組數字表示,不一定做成漏斗圖,當然,為了顯得自己更專業

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

  漏斗圖

箱線圖:準確地反映資料維度的離散(最大數、最小數、中位數、四分數)情況。凡是離散的資料都適用箱線圖。

箱線圖:線的上下兩端表示某組資料的最大值和最小值。箱的上下兩端表示這組資料中排在前25%位置和75%位置的數值。箱中間的橫線表示中位數。假如你是一位網際網路電商分析師,你想知道某商品每天的賣出情況:該商品被使用者最多購買了幾個,大部分使用者購買了幾個,使用者最少購買了幾個。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個指標以及變化

資料視覺化|資料視覺化圖大全

資料視覺化|資料視覺化圖大全

箱線圖

Ⅵ、其他圖形

詞雲

用來展示高頻出現的詞,搜尋詞等

  關係圖

展現事物相關性和關聯性的圖表,比如社交關係鏈、品牌傳播、或者某種資訊的流動

  堆積玫瑰圖

優點:可在一個圖表中集中反映多個維度方面的百分比構成資料,幅面小,資訊量大,形式新穎,吸引注意力,夠高階,夠給力:)

缺點:非常見圖表形式,多數人不易看懂。圖形存在誤導因素,同樣的半徑長度,越往外面積越大,但實際是以長度代表數值。

適用場合:適合書面研讀,不太適合PPT講解。適合商業雜誌、財經報刊等媒體做資訊圖表用途,傳統工作場合需慎用,可能會給人用力過猛、炫技、誇張的感覺。

混合圖

常見混合圖為線柱混合圖

來源:簡書

連結:

http://www。

jianshu。com/p/b5594a20e

cee

編輯:UIleader