匿名使用者 1級 2017-04-23 回答

knowlesys輿情認為：

大資料能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、瞭解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大資料提升競爭力？這裡從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。

企業決策大資料化。現代企業大都具備決策支援系統，以輔助決策。但現行的決策支援系統僅蒐集部分重點資料，資料量小、資料面窄。企業決策大資料化的基礎是企業資訊數字化，重點是資料的整理分析。首先，企業需要進行資訊數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立資料採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集資料。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的資料進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標資訊含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支援系統和決策機制。大資料決策機制讓資料說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。

成本控制大資料化。目前，很多企業在採購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大資料綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集資料，以求最大限度地描述事物，實現資訊數字化、資料大量化。其二，推進成本控制標準、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的資料。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料採購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大資料化以預先控制為主、過程控制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。

服務體系大資料化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。最佳化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大資料最佳化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強資料收集，對消費者反饋的資訊進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下藥，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求資訊，比對成功則自動進入服務程式，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制新增至系統，最佳化服務系統。服務體系大資料化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。

產品研發大資料化。產品研發存在較高風險。大資料能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大資料化的關鍵環節是資料收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求資訊的主要來源，應注重從中收集資料。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者資訊反饋機制，實現資訊收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供資訊源。然後，對收集的非結構化資料進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發週期、提高研發效率的目的。產品研發大資料化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中佔據優勢。