車聯網未來發展趨勢研究

汽車製造商,軟體開發商和技術公司正在引領汽車行業的徹底轉型。他們正在改進和重新定義現有技術,並引入新的概念,如人工智慧和聯網汽車,為我們提供了一種駕駛體驗,就像我們所知道的一樣。

完全自動駕駛的汽車將乘客運送到目的地而無需駕駛員監督。車內就是所有的娛樂,資訊,以及與家人,辦公室甚至是咖啡店等有關的所有地方。從室內溫度到窗戶的著色,考慮到個人舒適度的每個方面,以防止眩光甚至環境照明的個性化調整,從而創造更好的使用者體驗氛圍。

即使汽車不是無人駕駛汽車,駕駛員也可以透過數字駕駛艙平臺與周圍的世界連線,而位於汽車周圍的感測器在複雜的交通中實現安全駕駛。

車輛到車輛(V2V)和車輛到基礎設施(V2I)技術允許汽車與其他汽車和交通燈等基礎設施進行通訊。可以根據道路狀況立即調整車速和與其他車輛的距離。語音識別允許駕駛員與虛擬個人助理通訊,以便在車輛的導航系統引導汽車透過時不用雙手離開方向盤就可以安排事宜和傳送文字訊息。我們行駛途中所需要的一切都在他們的指揮之下。

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推動汽車連線的趨勢

在過去的25年中,由內燃機驅動的公路車輛經歷了比上個世紀更廣泛的改造。過去25年來,汽車行業的標準化,平臺共享和計算機輔助設計不斷增加。

我們也看到燃油效率和發動機輸出迅速上升。此外,改善駕駛體驗的技術,如GPS導航系統,後視攝像頭和無鑰匙點火,只是當今汽車中常見的一些功能。這些功能不僅被汽車購買者接受,而且是預期的。

更重要的是,連通性對於自動駕駛汽車和智慧城市都至關重要。事實上,在最近由Jabil贊助的汽車產品開發和釋出週期調查中,53%的受訪者認為更好的連線性是該行業技術創新的主要驅動力。

迄今為止,大多數汽車技術的進步都集中在製造更安全的汽車的同時,也為使用者提供了便利,如GPS導航。

今天的汽車製造商,軟體開發商和領先的技術公司正在從幕後推出創新技術。他們正在努力創造一種統一的,完全整合的,高度個性化的車輛體驗 - 聯網汽車 - 這將徹底改變我們對駕駛的看法(如果該術語在20年後甚至具有相關性)。電動和無人駕駛汽車,先進的人工智慧技術,增加了環境感測器與車載計算機系統的應用,透過遠端資訊處理和數字平臺連線Wi-Fi正在徹底改變移動的未來。

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哪些技術會產生最大影響?

未來的汽車一定是科技感十足的,但是,許多先進的駕駛體驗技術僅處於初級階段,並且在交通基礎設施和產品可承受性方面仍然存在極大的挑戰。讓我們看一下七個最受關注的趨勢,這些趨勢正在塑造我們的未來發展。

1.無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是未來的主要發展趨勢之一,無人駕駛是現階段討論最多的一個話題。在現階,由於需要連線基礎設施和推進其他技術(如V2V)的進步。就現在來看,至少在未來十年內無人駕駛還不能得到廣泛的生產和應用。

2. AI介面

基於現在的技術水平,汽車製造商將在車輛資訊娛樂系統中提供人工智慧軟體,該系統將作為虛擬個人助理,響應語音命令並主動指導駕駛員與導航系統。這一點預計會在2019年或2020年推出帶有AI介面型號的汽車。

隨著感測器和其他收集資料技術的使用越來越多,人工智慧將成為理解一切的關鍵。一些汽車已經將AI用於3級自動駕駛,但是對於行業達到5級,需要對汽車和基礎設施進行重大改進。

3.遠端資訊處理

汽車遠端資訊處理在評估駕駛員行為方面發揮著至關重要的作用,從確定更準確的保險費到了解更多關於人們駕駛的時間和地點的資訊。經銷商將遠端資訊處理視為監控車輛診斷和智慧維護服務的一種方式。

目前估計2017年銷售的汽車中有60%到80%包含已安裝的遠端資訊處理,但聯網汽車套件的市場將繼續關注高階汽車。到2022年,75%的聯網汽車將被應用到小型車上。

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4.車對車連線

這個我們在之前的文章中已經說過了,今天在這裡再簡單的說一下。(V2X:聯網汽車技術將操控未來汽車?)顧名思義,V2V技術允許道路上的車輛透過在車輛之間建立的ad-hoc網路共享,從而完成車速、道路狀況和其他因素之間的資料互動。V2V在幫助避免崩潰,緩解交通擁堵和改善環境方面顯示出了巨大的改變。

“車輛到一切”(V2X)技術將使車輛能夠與智慧交通訊號通訊,甚至在燃氣泵上進行交易。預計道路上的所有新車將在2023年安裝V2V技術,此後不久將推出V2X技術。

5.感測器應用

感測器監控和調節汽車執行,並透過在發動機,制動和傳動系統等應用中共享重要資料,從而為自動駕駛提供基礎。雷達,照相機和超聲波等感測器對汽車安全性和車輛維護成本產生重大影響。感測器的未來,是它們如何整合到AI和聯網汽車技術中,這將決定它們的可能性。

6.完全連線的汽車

您的下一輛車很有可能作為智慧手機連線到網際網路和雲端。在不遠的將來,當您購買下一輛汽車時,也許網際網路的接入將會與燃油效率和發動機功率一樣重要。目前尚未廣泛使用聯網汽車,但我同意專家預測,到2020年,90%的新車將連線到網際網路。

7.腦到車技術

腦到車技術是使用一種裝置來不知不覺地測量腦波活動,這是由車輛的自主系統分析並最終預測駕駛員行為的關鍵。B2V技術可能不適合所有人。它需要使用帶有電極的耳機,這些電極要麼直接接觸大腦,要麼儘可能靠近人的大腦。

然而,預測B2V應用可以幫助駕駛員避免因車道突然變化和其他不安全駕駛行為而導致的事故。

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透過將人工智慧和互聯接入整合到我們從A點到B點的方式,人類移動的概念也將成為第一次與人類經驗,我們生活的地方和我們與周圍世界互動的方式。並非所有預測的趨勢都能在未來實現。然而,從趨勢走向現實的想法將對我們的生活方式產生重大影響。我們今天所知道的汽車很快就會成為一種過去式,未來汽車將帶來全新的定義。

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參考:Jabil:7 Connected Car Trends Fueling the Future

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