原創: 黃小仙

上次分享了小提琴曲線(violin plot)的作圖方法,今天小仙同學給大家介紹一下如何用R畫出漂亮的密度圖(density plot)。

Step1.

繪圖資料的準備

首先還是要把你想要繪圖的資料調整成R語言可以識別的格式excel中儲存成

csv格式

資料的格式

如下圖:

一列表示一種變數,第一行是列名

R語言作圖——Density plot

R語言作圖——Density plot

Step2.

繪圖資料的讀取

data<-read。csv(“your file path”, header = T)

#註釋:header=T表示資料中 的第一行是列名,如果沒有列名就用 header=F

Step3.繪圖所需package的安裝、呼叫

install。package(“ggplot2”)

#註釋:ggplot2是目前公認繪圖很強的一個安裝包,如果已經安裝,這句就不需要啦

library(ggplot2)

#註釋:package使用之前需要呼叫(每次用前都要呼叫哦)

Step4.繪圖

p<-ggplot(data, aes(x = weight)) #註釋:x軸表示weight,y軸表示頻率就不需要指定啦

p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)

R語言作圖——Density plot

Step5.美化

p + geom_density(aes(color = sex))

#註釋:按照性別不同組改變線條顏色

R語言作圖——Density plot

p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0。4)

#註釋:按照性別不同組改變填充顏色,alpha表示調整透明度

R語言作圖——Density plot

到這裡你已經可以畫出比較高B格的density plot了,不過有些同學可能有

特殊的要求,比如把

兩組的平均值畫出來

,那本小仙再小秀一下

1.準備平均值資料並讀取

R語言作圖——Density plot

mean<-read。csv(“your file path”)

2.畫圖

p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0。4)+

geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”)

R語言作圖——Density plot

好啦,今天的分享就到這裡了,希望可以幫助到大家。有什麼新的作圖要求,可以留言給我哦!

R語言作圖——Histogram

R語言作圖——Violin plot

R語言作圖——Facet violin plot

R語言作圖——Line plot

R語言作圖——Density plot

R語言作圖——Bubble matrix

羊羊:R語言作圖——Radar chart

(公眾號:生信了)