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特別感謝文字編輯，來自GCBI學院的C君！

現測定了一批結直腸癌患者血清CEA的含量，請回答：

癌症不同時期的CEA含量有無差別？

到底有差沒差？怎麼判斷？看數字比大小？那是小學生乾的事。

課程影片看

多樣本均數比較的方差分析|猴哥騰訊影片

：

多個樣本均數比較的方差分析_騰訊影片

今天猴哥給大家講研究中經常碰到的問題，如何判斷不同條件下的實驗結果是否有顯著性差異。用t檢驗還是f檢驗，怎麼用，理論懂了用R怎麼做？

資料附件（課件-程式碼-軟體）：

多樣本均數比較的方差分析PDF課件

連結：

http：//

pan。baidu。com/s/1hrHLWg

8

密碼：gbwa

R和R-studio。zip+程式碼。zip

連結：

http：//

pan。baidu。com/s/1eSd4Jj

8

密碼：xiqu

方差分析

上面的問題何解？四個字，方差分析，就是常說的f檢驗，用來比較兩個以上或多個均數是否有差。

F檢驗比t檢驗（兩樣本均數比較）複雜一點，但方法會了直接套用就ok了。我們先來說說方差檢驗的原理，再來看看具體怎麼做。

方差分析原理

上面的癌症患者CEA含量的不同可能造成的因素有兩個，一個是個體變異，由抽樣誤差引起；還有一個是癌症期數。

個體變異是隨機誤差，如果癌症期數導致的變異與隨機誤差相比，有顯著性統計意義，則說明癌症患者CEA含量確實和期數有關。

專業解釋在這裡：

方差分析怎麼做

從原理上可以看出，方差分析在於比較兩類誤差的大小，以此來檢驗均值是否相等。隨機誤差用組內方差來衡量，因素所引起的變異用組間方差，所以

像上面的CEA含量例子，正確解法：

方差分析中的多重比較

多重比較具體怎麼做？具體見上文中的課程影片

隨機區組設計資料的方差分析

隨機區組設計？不知道大家常用否。

怎麼理解，看下面的例子就明白啦。

這種情況又怎麼解？具體見上文中的課程影片

R語言做方差分析

猴哥例項演示瞭如何用R-studio做方差分析，C君解說無能，只能截圖了。

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複習往期點這裡：

計數資料的統計描述與卡方檢驗|猴哥影片 基礎到高階——猴哥Meta分析系統訓練影片目錄

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網狀meta分析（NMA）-第一卷 基本技能

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愛之初體驗——網狀meta分析必備技能（二）

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不得不愛（1）——網狀meta分析必備技能（三）：R軟體gemtc包

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第4章：Gemtc實現生存分析HR網路meta分析的命令（1事件-人年數2事件-樣本量）

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第5章：實現生存分析HR網狀meta分析的命令（HR風險比）

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網狀meta分析——你問我答

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第6章：利用R中的meta包實現meta分析

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HR值及其可信區間的網路meta分析（R軟體gemtc程式包）

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第7章：使用R、GeMTC和STATA軟體實現連續變數的網狀Meta分析

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第8章：網狀Meta分析二分類資料初始值的設定

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NMA（網狀meta分析）stata簡易教程（1）

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NMA（網狀meta分析）stata簡易教程（2）網狀圖的千變萬化

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NMA（網狀meta分析）stata簡易教程（3）貢獻圖

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NMA（網狀meta分析）stata簡易教程（4）漏斗圖的製作

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隨機對照試驗的風險評估

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NMA排序圖的製作（stata大結局）

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診斷性meta分析簡單實現——第一章 範文和範文解析

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診斷性meta分析簡單實現（2）

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診斷性meta分析簡單實現（3）

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診斷性meta分析簡單實現（4） 結果的展示和解讀

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生物標記物（基因）聯合診斷模型的stata實現ROC（AUC）

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（影片）生物標記物（基因）聯合診斷模型的R實現ROC（AUC）

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