心如蓮花 1級 2011-12-25 回答

t檢驗是假設檢驗的一種，是用來對符合正態分佈的資料進行均值的檢驗。

匿名使用者 1級 2011-12-23 回答

1T：代表單樣本檢驗，檢驗一組樣本的均值是否與標準相符；

2T：代表雙樣本檢驗，檢驗兩組樣本是否相等。

匿名使用者 1級 2011-12-23 回答

中文名稱：顯著性的檢驗。

T檢驗，亦稱student t檢驗（Student‘s t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料。

t檢驗是對各回歸係數的顯著性所進行的檢驗，（－－這個太不全面了，這是指在多元迴歸分析中，檢驗迴歸係數是否為0的時候，先用F檢驗，考慮整體迴歸係數，再對每個係數是否為零進行t檢驗。t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分佈的總體的期望，即均值；和檢驗樣本為來自二元正態分佈的總體的期望是否相等） 目的：比較樣本均數 所代表的未知總體均數μ和已知總體均數μ0。 計算公式： t統計量： 自由度：v=n - 1

匿名使用者 1級 2011-12-23 回答

t檢驗是假設檢驗的一種，是用來對符合正態分佈的資料進行均值的檢驗。