從1998年自動化專業這一名稱正式進入高等教育體系，已經過去了二十多年，這二十多年的過程中自動化專業都經歷了什麼，無數學者和專家做了大量研究，作者注意到，這二十年也是網際網路跨越式發展的二十年，因此有一個問題讓人好奇，

每一年當人們在網路上談論自動化專業時，他們會說些什麼呢。

以下，本文將借用百度搜索引擎的限定網頁時間功能，試圖瞭解這二十年中網民口中的自動化專業都是什麼樣。

2003-2004年

2003年

的一篇招生文章中，一位自動化學生這樣形容專業：

計算機課程開設得相當豐富，就其水平來說也不比計算機專業的學生差，我們比計算機專業的同學多了自動化這一專業背景的優勢，也就是說，我們既具有專業理論知識，又能利用計算機這一重要資源，能在計算機上進行程式設計、模擬模擬，真是如虎添翼，我們學到的東西將受益終身。

我們建立系統的原則是穩定，受干擾的波動要小，那麼我們的社會，穩定也是極其重要的。因此我們自動化人中有很多從事經濟、政治領域或繼續深造攻讀其他專業的都相當容易，並且取得了不俗的成績。

在同年的十二月份，出現了這樣的一篇專業方向提問：

我是一個自動化專業的學生，現在大二，但是我到現在都不明白我所學的專業具體是做什麼的，不知道將來的方向，問過一個學長，他說你們自動化的就是學開機器，關機器的。。鬱悶ing。。。 我們現在還沒有開專業課，下學期就開，我現在想明確一下自己的未來，依次來確定自己的奮鬥目標， 我現在只知道PLC與微控制器是自動化發展的兩個好方向，所以我現在迫切想知道請自動化的前輩們指點指點我這個迷途的人，給我示以明燈。謝謝。謝謝

說實話，這個帖子要是沒看時間，我覺得是現在的帖子。

看看後面的回覆

我在年初參加的高階電工的“應會”考核中，題目就是一個PLC的簡單的順序控制（只用基本指令就可實現）。由此：我想

PLC今後將是普通電工應該掌握的

，所以，我建議你在學習PLC的同時，還是認真的學好微控制器吧，本科生應該追求點難度高的東西。 我沒有見過PLC，現在也是在自己學習。一家只言，說錯了，別罵我。

2003年12月31號，出現了一篇對於就業的吐槽貼，算了算，差不多就是第一批自動化專業畢業參加工作一年的時間，吐槽的點在於工廠，儀表和工控，

但對微控制器方向多多少少有些嚮往：

我也是自動化，三流學校畢業。2年了，搞微控制器。專案做過很多，usb，pc上vc，平時用匯編寫韌體。前途還是有的，自己要把握。現在買了個51模擬器，自己在家裡搞些小玩意。曾經在數碼相機廠做過軟體，感覺工廠、儀表、工控都很沒前途！還是微控制器好啊。

另外在2004年的回覆當中，有位作者也說明了裡面的

基本矛盾

現在自動化企業要的是專業型全面人才，你要是想做研發就要在專業課程上下功夫，沒有基礎，做研發那是天方夜譚，而且最好在學校有有幾個搞過的課題有點成果。如果你不想做研發，也可以做系統整合，做系統整合也需要專業知識，而且知識面要廣比如PLC、DCS、組態軟體等自動化知識、計算機知識、計算機網路知識、通訊知識等等，最好精通1門計算機語言。如果你也不作那隻能做做維護或售後服務或者去搞銷售。

2005年-2006年

與上兩年大體相同，但也有自身的特色，比如2005年的一篇詢問就業的帖子裡，已經呈現了萬金油特色，從帖子裡逐漸嗅到了自動化特有的

迷茫氣息

呵呵 自動化就業麵灰常廣的~~只要是electronical engneering 就可以~~不過我現在做ERP~~跟學的專業一點關係都沒有~~我們班同學有去電信的、移動、聯通之類的運營商，也有去一些電子研究所的、電子製造業的（這個範圍就多去了）。。。還有搞汽車電子的、鋼鐵軍工的、軟體研發的……不一而足~~~萬金油啊~~

值得注意的是，在同年一篇帖子裡，樓主表示圖簡單考研報考了

模式識別

，沒有報雙控，就業前景黯淡，很多回復帖也表示贊同，今天反過來了。

2006年6月份，同樣是一篇吐槽就業貼，一位層主說出了一段至今看來也不錯的話

自動化的一個好處是，你可以調整自己的方向，社會需要什麼，你就能夠適應什麼，而不象其他行業，容易隔行如隔山，它是一個不太容易失業，又不太容易賺錢的行業，一定要有很靈的鼻子，在社會需要以前，就學這種本事，如智慧住宅的微控制器部分，智慧家電，DSP。。

13年後的2019年，這段話被簡單的總結為

自動化=自動向熱門方向轉化

2007-2008年

2007年的搜尋結果中出現了

轉專業

：

自動化能否轉計算機等專業

請問：自動化專業的本科生，能否轉專業轉到計算機、通訊工程、電子資訊工程專業？難度大麼？謝謝

同年的一篇博文中標明，那時別的專業對於自動化的瞭解已經是

做機器人

的專業了。

說到自動化，我就有種奇怪的感覺。已經不知有多少個人問過我“自動化是學什麼的”了。每次都是支支唔唔的不知如何回答，然後就人云亦云的說：搞機器人的。記得第三屆校運會的時候，我們學院的同學拿到了一萬米的冠軍時，我們同學都說，不愧是搞機器人的，連跑步都是那樣，居然勻速跑了一萬米到了最後速度也不減！

其他的帖子內容一如既往，值得注意的是，在08年的帖子裡面，一些參與吐槽的畢業生嚮往的崗位是

銷售

，他們所說的自動化也限定在電氣維護上，微控制器或者說嵌入式，已經很少被提到

2009年-2010年

這個時間段，從網民到自動化學會，幾乎都在分析為什麼自動化專業這麼多吐槽

網民：

自動化這個專業由來已久。在上個世紀，大多數此專業畢業的學生的必殺技便是PLC。因為行業屬於工業範疇，屬於那種發展不瘟不火的行業。

一套PLC裝置的壽命一般會超過十年

。很多大公司的PLC產品也已壟斷市場，也就註定了這個行業的人才需求量不會太大。另外，因為中國並沒有自己的PLC研發公司，而外企也不會把這部分放到中國，所以大學生進入這個行業的一半都是在第一線從事PLC的

程式設計和維護

工作，工作環境一般比較差。不過薪水頗豐，我認識一個自動化本科畢業的學生，畢業後進入西門子從事PLC相關工作。月薪超過1W8。不過要是去一般的工業型企業做應用維護的話，你的工資恐怕就只能餬口了。儀器儀表就好很多，隨著各種創業公司的建立，小型儀表有了飛速的發展。不過利潤率都偏低，僅僅依靠工資是很難混的很好的。不過如果有幸進入上海自動化儀表，國核自儀等國企，那就不在討論範疇了。

自動化學會調研：

我國相當多的學校自動化專業不開設必修的資訊學、化學、生態學，不利於對學生基礎綜合素質與能力的培養；專業基礎與專業課程方面最缺乏的是有關

自動化的職業教育

，

相對與社會需求脫節。

也是在這個時間段裡，一些高校自動化系主任在開會時彙總了材料，提出了廢除自動化專業的提議，當然，他們並未成功。

2011年-2012年

這一時間段，由於經歷過廢除危機，加上計算機技術的一些突破，自動化的相關討論中

計算機的前景方面

內容略有增加，但不多，提到較多的新崗位是

智慧樓宇

。以下是2011年博文

我對自動化專業的評價是這樣的：知識面基本能涵蓋計算機、電子、訊號、機械和電機年這幾大工科領域，同時具有一定的數學建模、系統分析能力。自動化專業同學的長處，在於軟硬體結合能力。自動化的同學擅長確定系統中各個模組的各自功能、明確模組間相互作用的途徑；而各個模組的具體實現，也許相關專業的同學可以完成而自動化的同學卻非常吃力。

因此，自動化專業本科直接就業的同學，在微控制器開發、嵌入式系統應用、系統驅動開發這些行業都比較對口。而在網路、通訊、電力方面，單從知識結構方面，就有些吃虧。

而其中一個比較具有誤區的就是工業控制方面的崗位了

，我曾經作為跟班，跟著做裝置維修的姨父去過許多工廠，覺得工廠裡裝置的控制原理都已經是廠家成熟的解決方案了，主要的任務就是裝置維修，而需要

自動化相關知識的裝置改造

基本上一年到頭屈指可數：因此我覺得工業控制方面的崗位也不是特別對口。

談談模式識別與智慧系統這一個方向。很多

近期非常熱門

的技術都是來自這個方向，

計算機視覺、聲音識別、指紋虹膜等生物特徵識別、智慧學習系統等等。

而計算機視覺的應用層面，簡單的從“花季護航”、相機防抖、掃描識別到比較複雜的醫學影象處理、機器視覺檢測。

總覺得我即將從事的是

一個由人類好奇心推動的新的領域

，在能源、生物學發生革命之前，它一定是能讓大眾察覺的最科幻的一門學科。

控制理論與控制工程、系統工程這兩個方向偏向於理論。在本科學習階段，對於各種電路的數學模型、各種電機傳動系統的數學模型，我一直因為幾乎沒有構建過而對他們保持著敬畏的心態。總覺得這兩個專業需要的數學功底非常深厚、同時需要對很多數學軟體、建模方法、模擬模擬方法輕車熟路。這兩門學科雖然看似比較枯燥，但是如果真的研究深了，必然是大牛：庸俗一點說尤其是涉及到金融、投資領域，被企業請為高參的時候；學術一點說是當在某些理論，如神經網路、模糊控制等讓人聽了就覺得深奧的學說上有所突破的時候。

這個時間段裡，在各個論壇討論最多的是

控制界評院士事件

。

2013-2018年

經過搜尋，這五年的帖子基本一致，雖然2009年已經從上到下討論過自動化專業的缺點，但一直到現在，還是吐槽不斷，另一方面，吐槽的聲音隨著對專業的認知深入和計算機、人工智慧的逐漸升溫而減少，這一時期的總體趨勢就是實力院校的畢業生對於自動化的吐槽

逐漸減少

，但新設自動化專業的畢業生意見依舊保持常態，然而、對於電氣維護、工控行業這一方向來說，意見與十幾年前基本一致。

下圖是關鍵詞趨勢，可以明顯看出，自動化專業熱度在高考季逐年上升

還有一張有意思的圖，對比了自動化與計算機的搜尋。

2019年

之所以把2019年單獨拿出來，是因為華為，華為高調宣佈了八位高薪博士，它的本意也許是吸引人才，獎勵賢才，宣傳實力，但兩位拿到最高薪的、都帶有自動化背景的博士，無疑使得這個幕後專業受到了前所未有的關注。

期待未來十年。