知乎使用者2016-02-18 18:09:24

這個是因為人類大腦的記憶方式決定，

都是以點的形式存在，透過特徵的點。

只要這個物件有幾個特徵點符合，那麼我們就會識別物件是什麼。

於躍海2016-02-18 20:19:43

其實一開始我就抖了個機靈，沒想到這麼些贊，小透明很惶恐……隨後被私信，不甘心折疊，口胡一番

承蒙大家厚愛，只是做了一點小小的貢獻，非常慚愧

致敬那些認真答題的大大們!!

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咳咳，被管理員私信了……

正經口胡（劃掉）說兩句

首先，每個人都有自己形象上的特點，當你看到一個人的面貌，首先大腦會把這個人面貌上的顯著特點記錄下來，作為分辨這個人的基礎資料。

第二，這些被設計成漫畫形象的真實人物大多是名人，名人的一些面貌特徵更容易被記下來，也更容易聯想。

比如：

以上的圖片就是把一些明星的特點誇大，本來這些特點就令人印象深刻，再一誇大，就更容易聯想本人了。

圖片來自網路，侵刪

小番薯2016-02-18 21:39:00

漫畫最重要的是勾畫人、物的主要特徵，而我們記住一個人（物），往往也是會最先記住他最有特點的地方。

看這幅圖，只是簡簡單單的勾畫幾筆，便能很清楚地讓人知道他們是誰。因為真的很有特點啊！把人物主要部位都突出來了！

（這是帽子的廣告，贊）

伊藤爆子2016-02-18 21:39:34

多圖。。。網圖侵刪

漫畫（英語：Comics）指透過虛構、誇飾、寫實、比喻、象徵、假借等不同手法，描繪畫圖來敘述事的一種視覺藝術形式。

漫畫的畫風又有寫實，白描，簡單，唯美，可愛等各種風格，不同的作者又有不同的畫風。但是不管畫風如何，漫畫看起來像真實人物，主要運用了漫畫概念中存在的幾點要素。

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1、誇飾型，利用人物的典型特徵將其用誇張的比例刻畫（五官，臉型，表情，既定印象中的裝束等）

教學樓走廊裡的先生照片是這樣

題主的貼圖是這樣。。

短髮豎立，目光犀利，眉頭緊促，面堂消瘦，一撇人字胡，或沉思或眺望，凝重而嚴峻。 瘦瘦的身體，黃裡帶白的面板，似乎如同大病癒初的病人一樣臉色憔悴，但又精神煥發，眼神炯炯有神。。。

先生的顴骨微微凸出，所以誇張刻畫了顴骨，把嘴型延展到整個下半臉，表情上突出了對現實社會的不調和。

有大量人物漫畫用了這種表現手法，

栗子如

王寶強的笑容大家都熟悉，所以誇張刻畫了嘴巴，保留了膚色和眼角的皺紋膚。成龍的圖有髮型和鼻子的特點比較容易認出來。

姜文的表情比較典型，張國立的光頭和樂呵的臉，皇帝裝是附加項，去掉衣服照樣能認出來。

還原度比較高，髮型和臉型比較典型。

臉上的肉，大鼻子，厚嘴唇。

雖然春哥變了髮型，但是第一印象裡還是這個。

2、寫實型，較少或無誇張成分，線條輪廓清晰，細節掌握程度高，還原度較高。

舉個栗子

像這樣

或者是這樣

3、象徵型，用內容或背景決定人物身份。

舉幾個栗子

如果把圖裡的penny單獨裁出來就不是penny了。

同樣把四個人單獨列出來就可能比較難識別。

還有這種

4、Q版，一般要結合內容才能較好的確定人物身份。

其實抓住了人物某一特點（氣質），不一定非要漫畫，別的什麼也行。。。

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第一次正經答題，謝謝大家的贊 （￣▽￣）

華沙2016-06-06 21:33:53

感謝 @劉柯@小擦@楊穎 stat-neuro 的邀請。

樓上的許多答主都提到了很重要的一點：誇張了面孔的特徵。在此我想盡我所能，給大家解釋下背後的原因。難免狗尾續貂， 更妄論拋磚引玉。

首先，有答主提到一些特別之處是識別身份的關鍵。當然這是重要的原因，好比卓別林的小鬍子還有愛因斯坦的頭髮一樣讓人過目不忘，自然而然加速了識別。但是這並不是面孔識別的關鍵之處，更類似於面孔失認症者的輔助手段。換個說法，依靠獨一無二特徵（髮型、身姿、聲音、喜歡的服飾）判斷身份是行之有效的（Pitcher et al。， 2011），但並不是我們

普通人

最常用的手段，更不要說不是面孔本身。倘若漫畫只是捕捉一兩個特點但是畫的根本不像，難免有投機取巧之嫌。

大神的髮型總是那樣不拘。

我們判斷身份的時候還是更加依靠面孔本身，更具體而言是面孔上五官之間的距離資訊。我們在判斷面孔是誰的時候，我們會融合五官的形態以及它們的空間位置關係為一個整體判斷，也就是說我們不拘泥於面孔上五官本身，而是協同考慮所有內容。這種整體識別並不否認區域性特徵的重要性，畢竟它們構建了整體，但是強調了協同之重。神經科學的成像研究以及行為研究結果也都說明整體識別重於區域性識別，是正常人識別他人身份的關鍵：比如說梭狀回面孔區（FFA）作為識別面孔身份的中樞站點正是整體識別的起始點，它融匯了局部資訊成為整體（Kanwisher et al。， 1997； Yovel & Kanwisher， 2005）。

那麼漫畫為什麼好認呢？正是上面答主提到的，漫畫凸顯了面孔上的特別之處。在介紹原因之前我還得介紹一個關鍵點。有不少科學家認為我們在識別身份的時候不是簡單地記錄下面孔上所有的特質，而是和我們心中面孔的模板進行比較。按照Valentine教授的觀點（1991），我們心中的模板位於一個笛卡爾座標系的中心。Leopold教授（2001）以及Rhodes教授的團隊（2006）也進一步用實驗證明了中心的存在。所以在整體識別面孔身份的時候，中心模板是非常重要的參考點，好比航海家眼中的北極星。

中心面孔往往融合了所有特徵，看起來很中庸，也很有代表性。我們心中的模板是透過我們生活中的接觸不斷升級提升，也就是見得越多越不一樣（見Webster et al。， 2004的最後一個實驗）。兩個人會有差別，但是差別應當不大。

換句話說，我們在加工面孔的時候，會不由自主與模板作比較。倘若一張面孔離模板比較遠，自然會顯得不太一般，判斷起來與眾不同。

漫畫可以誇張面孔的特質， 因此新的圖片在面孔地圖上應該會落在裡中心更遠的地方（Byatt et al。， 1998），所以我們大腦的反應更大，這張圖片比原圖片更加獨特。倘若反著來縮減差異，照片看起來更不鮮明，也不太好認，‘泯然眾人矣’。甚至也有科學家發現不只是身份，連情緒都更加獨特鮮明（Calder et al。， 1997）。因此，漫畫中的魯迅先生更加橫眉冷眼，顴骨突出，每一根頭髮都爆滿精神。怎麼不特別呢？

揣摩下魯迅先生照片你就能體會到這張漫畫更顯 ‘鮮明’ 。

所以我總結一下，我們在整體識別面孔的時候往往會講面孔與我們心中的經驗形成的平均面孔做一個對比。漫畫誇張了面孔上五官的形狀和相對關係，在我們心中他們會比原來的圖片更加偏離中心，也就更加好被識別。所以一幅優秀的漫畫能捕捉面孔的獨到之處，適當誇張後，就是那麼 ‘像你’。

歡迎大家在值乎上向我提問！！！！！

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參考文獻

Byatt， G。， & Rhodes， G。 （1998）。 Recognition of own-race and other-race caricatures： Implications for models of face recognition。

Vision research

，

38

（15）， 2455-2468。

Calder， A。 J。， Young， A。 W。，

Rowland， D。， & Perrett， D。 I。 （1997）。 Computer-enhanced emotion in facial

expressions。 Proceedings of the Royal Society of London B： Biological

Sciences， 264（1383）， 919-925。

Kanwisher，

N。， McDermott， J。， & Chun， M。 M。 （1997）。 The fusiform face area： a module

in human extrastriate cortex specialized for face perception。

The

Journal of Neuroscience

，

17

（11）， 4302-4311。

Rhodes， G。， &

Jeffery， L。 （2006）。 Adaptive norm-based coding of facial identity。

Vision research

，

46

（18）， 2977-2987。

Valentine， T。 （1991）。 A unified account of the effects of distinctiveness， inversion， and race in face recognition。

The Quarterly Journal of Experimental Psychology

，

43

（2）， 161-204。

Webster， M。 A。， Kaping， D。， Mizokami， Y。， & Duhamel， P。 （2004）。 Adaptation to natural facial categories。

Nature

，

428

（6982）， 557-561。

Yovel，

G。， & Kanwisher， N。 （2005）。 The neural basis of the behavioral

face-inversion effect。

Current

Biology

，

15

（24），

2256-2262。