匿名使用者 1級 2017-06-14 回答

隨機變數（X，Y）~N（0，1；0，4；ρ），則DX=1，DY=4，D（2X-Y）=4DX+DY-4ρ√（DX）√（DY）=1，即4+4-8ρ=1，所以ρ=-1/2。

二維隨機變數（ X，Y）的性質不僅與X 、Y 有關，而且還依賴於這兩個隨機變數的相互關係。因此，逐個地來研究X或Y的性質是不夠的，還需將（X，Y）作為一個整體來研究。

設E是一個隨機試驗，它的樣本空間是S={e}，設X=X（e）和Y=Y（e）S是定義在S上的隨機變數，由它們構成的一個向量（X，Y），叫做二維隨機變數或二維隨機向量。

擴充套件資料：

現在有一個班（即樣本空間）體檢，指標是身高和體重，從中任取一人（即樣本點），一旦取定，都有唯一的身高和體重（即二維平面上的一個點）與之對應，這就構造了一個二維隨機變數。由於抽樣是隨機的，相應的身高和體重也是隨機的，所以要研究其對應的分佈。

隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，電話交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。

參考資料來源：百度百科-二維隨機變數

灬莫欺少年窮丶 1級 2017-06-14 回答

雖然我很聰明，但這麼說真的難到我了

匿名使用者 1級 2017-06-14 回答

！隨機變數（X，Y）~N（0，1；0，4；ρ），則DX=1，DY=4，D（2X-Y）=4DX+DY-4ρ√（DX）√（DY）=1，即4+4-8ρ=1，所以ρ=-1/2。經濟數學團隊幫你解答，請。！