如何在pandas中，找出兩個dataframe不同的行？
三杉2019-05-04 04:20:10可以自己define 一個function：
# Define the anti-join
def anti_join（x， y， on）：
“”“Return rows in x which are not present in y”“”
ans = pd。merge（left=x， right=y， how=‘left’， indicator=True， on=on）
ans = ans。loc［ans。_merge == ‘left_only’， ：］。drop（columns=‘_merge’）
return ans
知乎使用者2019-05-10 19:12:46df。set_index（［‘title’，‘name’］）［~df。set_index（［‘title’，‘name’］）。isin（df2。set_index（［‘title’，‘name’］））。all（1）］。reset_index（）
master蘇2019-05-31 07:37:01左右關聯，關聯結果為空的就是答案，沒有內建函式，需要拆解步驟。
Tony Zhang2020-08-12 14:34:47df1 = pd。concat（［df1， df2］）
df1。drop_duplicates（keep=False， inplace=True）
但是如果列裡面元素有list的話會報錯——TypeError： unhashable type： ‘list’。
如果確定沒有重複元素，可以轉成tuple，最後再轉成list
df［‘text’］ = df［‘text’］。apply（lambda x： tuple（x））
有重複元素就不知道改怎麼辦了。
知乎使用者2021-03-09 18:03:22可以參考我的答案，程式碼如下：
slice_lable
=
（
df1
［［
‘title’
，
‘name’
］］
。
apply
（
tuple
，
axis
=
1
）
。
isin
（
df2
［［
‘title’
，
‘name’
］］
。
apply
（
tuple
，
axis
=
1
）
。
to_list
（）
）
）
# 在 df1 中存在，df2 中不存在的
df1
［
~
slice_lable
］
可以看我的案例解析：
Pandas 根據多列判斷不在其他表的資料