雲中流浪2016-07-28 22:56:35

一：關於會計人對數字敏感性的認識VS我對

數字敏感性的認識

很多人都說會計需要對數字有很強的敏感性

我想說關於會計數字的敏感性，如果對於此敏感性如果沒有一個定義或者沒有在一個會計語境下來說的話，可能各說各有理。本人從會計實務角度談下什麼事會計人的數字敏感性，所以以下也就是本人個人體會。

很多會計人說自己數學不好。

我想說會加減乘除的技能，就可以勝任會計核算了。會計不是搞數學研究，高階的財管類核算有軟體，你想來會計實務界施展你的數學本領，這可能會讓你失望。

很多會計人說自己對數字記憶不好。

我想說會計不需要你背誦圓周率後面多少位數字，最強大腦也不再會計界施展。會計要記憶的資料真的很少，如果你把各種報表當成都是會計需要記憶的，那你真是高看會計了。至於外行認為會計應該公司一毛錢的資料都記在心裡，他要這麼認為，你就呵呵笑對吧。

很多會計人說面對海量數字一臉懵逼。

我想說會計人面對海量數字，按照會計的規則處理就是了，不需要懵逼。因為你要是帶著參加最強大腦的心態面對海量數字，想如同最強大腦挑戰者一樣面對滿屏數字作思考人生狀，這肯能還會讓你失望。會計實務不是最強大腦，不需要你面對海量數字找出具體哪一個和其他一個存在不同。

很多會計人說自己天生對數字不敏感。

我想說會計人沒幾個敢說自己天生是為會計而生，也不會說天生對會計數字敏感。關於天生這回事在會計界更是如此。多數人是各種原因誤入會計之徒，自嘲說“上輩子造孽，這輩子搞稅” 所以對於天生對會計資料敏感的人，應該最後回去搞數學研究去了。

那麼，會計人對所謂的數字“敏感性“” 理解對了嗎？還是說以上會計人對數字的敏感性可能是會計人一直以來的誤區呢？

那麼到底實務界應該怎麼理解或者體會會計人需要對數字的敏感性呢？ 每個人對此理解不一，個人結合實務經驗說下自己的想法和體會。（個人觀點，僅供參考）

二：我對會計數字敏感性的體會

1：會計數字敏感性基礎篇

會

計雖然不需要你最強大腦一般的記憶能力，但是常人的記憶能力還是需要的。那麼記憶也不是盲目的記憶，因為會計實務不是會計考試。實務中基礎的記憶一些資料是對數字敏感性的基礎階段。

在

實務中很多企業老闆在會高興或者不高興，在公司或者不在公司，你忙或者不忙的時候，都會突然問一下會計一些財務資料，因為在老闆眼中會計對企業所有的資料應該是記在腦子裡的，因為老闆以為你們會計的大腦是最強大腦。所以老闆想到什麼財務資料就會問你什麼資料，而不是這個東西是不是你應該掌握的範圍。如果老闆問你一個財務資料，你和老闆說：“老闆你等下，我查下電腦”。或者說：“老闆我在外面辦事/出差等我回辦公室查下電腦”。或者說：“老闆，我在家呢，等我回公司，我查下電腦”。我想老闆聽到你一個勁的說回去查電腦，老闆是否一臉懵逼加蒙圈？老闆內心是否在想：會計沒帶電腦就是沒到帶人腦？是否以後不需要會計了，有個電腦就可以了？

A:基礎資料的記憶

所以公司的一些基數資料，比如資產，負債，年度或季度或月收入/費用/利潤狀態都有個基本的瞭解。不需要你保留記憶到小數點後兩位。大概的資料和區間範圍是要心中有數的。不管你在家在路上還是在出差，老闆或者相關部門負責人問起相關數字都可以回答。而不是老闆或者其他部門負責人問起一個數據，就是你等下我查一下。一是顯得財會人不專業，二是給老闆或者其他部門人員造成誤解。當然還有一些對企業稅務資料的基本認識，一個企業大概的稅務狀況，以及企業每個月經營狀況對應的納稅資料要有一個基本面的認識。比如出現一般來說稅務資料是A，突然某個月是B。那麼會計人員就需要思考一下了，是納稅申報錯誤還是涉稅申報出問題，還是稅局政策調整？等等 也就是對一些基礎的資料做到心中有數，然後不管是老闆問或者和其他部門溝通都有個底。同時對一些資料突然超出你的基本區間和“底”，那麼此時就需要提高警惕了。

B:對資料的準備。

第一點說的是在對基礎資料記憶方面，需要做一些功課。讓別人覺得會計人對數字是敏感性的，也是利於工作開展的。同時由於會計工作資料確實很龐雜。有一些複雜的資料是難以記住。那麼我們是需要一些技巧和工具的運用的。比如在企業內部各個部門涉及到財務資料的會議上。如果我們不做一點事前準備的話，單單靠所謂的數字的敏感性或者說記憶力來應對會議上可能出現的各種涉及財務資料的話。這是遠遠不夠的，甚至可以說會讓財務人會會場難堪。你想說把財務部的電腦主機抱過去會場？把財務人員都叫過去會場？這些肯定不現實，所以我們應該在會前有所準備。比如我們準備彙報財務資料除了把PPT上的財務資料在會場展示出來，還需要對老闆或者其他部門對資料的疑問做好預設性的提問和回答。同時除了面上的財務資料做好解釋外，更重要的是我們需要對各個部門可能提的問題涉及到的財務資料做提前準備。那麼這些部門可能提涉及到什麼資料呢？ 可能跟最近和其他部門員工私下聊天，其他部門說他們開會涉及到的財務資料，可能老闆無意之中說到和其他部門交流的財務資料，可能近期某個部門發生了重大事項。可能最近大環境的影響對公司及個別部門的影響的財務資料。等等

2:會計數字敏感性提升篇

基礎篇主要是說了下，一些基礎的資料敏感能力，至少讓外行或者其他部門覺得你會計至少是個幹數字的。要不然啥時都問電腦，不懂就問百度。這些人還真以為會計就是吃喝混天黑吃乾飯的呢。

A:透過數字看經營

提高是數字的敏感性，不是對著數字發呆或者就資料看資料，而是更多的然資料和和資料之間透過大腦產生聯絡，讓資料和非資料產生關聯。讓公司資料和其他公司資料進行分析，透過資料看到業務和經營。關於這點理論的就不說了，簡單舉個例子吧。比如你是包子鋪的會計，平時做憑證採購發票都是麵粉或者餡料的單據。突然這個月收到了粽葉的發票和採購大米的發票。對於這些資料，我們是否是管他這些資料做什麼，反正我按照會計準則根據發票把賬務和分錄做好就可以了。如果是這種思維肯定是不行的，必須保持對數字的敏感性，然後透過數字看到原來端午節來了，包子鋪包粽子賣的經營。比如公司業務員出差報銷一半都是在A城市，突然某一天業務員報銷差旅出現了B城市費用，那麼我們直接認定為業務員假報銷？或者進步一分析原來是公司在B城市拓展了業務範圍。

B：透過資料的大分析（不是大資料分析）

資料大分析可能對我們財務人來說，還是要求過高。或者說在實務中以目前的現狀對提高會計數字的敏感性幫助不是很大。而我們需要的是資料的大分析，雖然和大資料分析兩者核心是一樣的都是注重的分析。提升對資料的敏感性我們更多的需要對資料分析能力提升而且是大分析。此處的大分析主要是從多維度和多角度去分析。比如給出一個數據我們可以從歷史資料，預算資料，同行資料，上下游資料對個維度分析，然後得出我們需要的結論和分析。還是舉個簡單例子，比如包子鋪這個月銷售包子額增加很多。那麼如果對這個資料敏感的戶啊，我們不是簡單算出來這個月比上個月增長多少，增長比率是多少。而是應該開展大分析。比如是否存在業務拓展所以包子銷量多了，是否是開展商業促銷計劃或者廣告所以包子銷量多了，和歷史資料比較（同比環比分析）增長的外部環境是否發生變化， 還可以分析是否存在銷售部門因為臨近年終為了提高銷售業績而存在造假提高銷售額，還可以分析銷售額增加了，麵粉的成本或者其他成本增長是否存在一定比率， 還可以分析同類包子鋪銷量如何對比自家包子鋪。還可以分析包子銷售多了是否存在對大型供應商的付款計劃有改變。等等。

所以保持或者提高對會計數字的敏感性，不是從識記角度加強，而是在基本的數字記憶基礎上，更多的是對數字和經營，資料和分析的角度加強會計人對數字的敏感性。然後會計人根據資料的敏感性分析為企業財務管理活動創造一定價值。

知乎使用者2016-07-29 09:27:26

會計人對資料的敏感源於對業務的理解

有位粉絲朋友在“分答”平臺問我，對數字敏感會對做會計幫助大嗎？

這個問題太有代表性了，我思索再三回答道，有些人天生就善於記憶車牌號、電話號碼，對或許是種天分，但對做好會計工作而言，對資料敏感這樣的天分不是太大的加分項。天分要遜色於熱愛，喜歡會計工作，願意為之付出的會計人更容易做好會計工作。敏感基於用心，投入了，付出了，會計人對資料的敏感自然會在工作中逐步鍛煉出來。

數字本身是枯燥的，硬背下來記憶不會持久。面對數字，大多數會計人與常人無異，並沒有足夠的敏感。會計人對數字敏感更多是基於對業務的理解。在很多人的印象中，會計人總能夠記住一長串的財務資料。這不是會計人記性有多好，而是他們清楚數字背後的業務原因，能結合業務進行聯想記憶。單單記住數字是困難的，但記住數字背後的業務因果則相對容易。

從這個角度看，會計人對數字敏感實際是源於對業務事項的敏感。對業務敏感需要會計人跳出財務看業務，將視角前移。這是做好會計工作的關鍵，也是對會計人上進的要求。

譬如，做財務分析時可分解為兩個動作：一是資料分析，另一是業務分析。資料分析是指會計人員看到財務資料異常後有足夠的敏感，能快速閃現異動可能的驅動及可能的後果。業務分析是指結合業務定位原因，找到問題的癥結。第一個動作要想做標準，會計知識必須紮實。第二個動作要想不變形，則需把自己融入業務之中。

會計人怎樣才算是對資料敏感呢？我的標準是，資料最好能張口就來。可資料那麼多，誰能全記得住呢？對資料敏感並非要面面俱到，建議重點關注以下幾組資料：

1KPI考核的資料（至少包括收入、利潤），這些資料是企業經營的成績單，始終要做到心中有數；2公司的資金數額，資金如同企業的血液，時刻要盯住；3存貨、往來款的增減變動，這是企業日常管理的重點；4期間費用的增減變動，問題的苗頭就在此種露出端倪；5每月的納稅額，風險把控與稅收籌劃要適度；6

總經理重點關注的資料。

如果資料在會計人的記憶中是鮮活的，這是因為會計人賦予了資料經濟內涵。死記硬背是記不牢財務資料的，會計人唯有融入業務，才能讓財務資料成為故事印刻在腦海中。對資料敏感不必是天分，但需要用心。因為這不僅能體現會計人的職業素養，也能反映出會計人的價值高低。

何嘉文2017-02-20 23:10:11

財務公眾號FinancialMaster, 財務微信交流群：hjw870903

2017/03/01更新，第二次上日報，開心~~~ 歡迎大家參加我的財務分析系列Live，

https：//www。

zhihu。com/lives/8018394

61020340224

瀉藥。 首先，什麼是數字敏感性呢？私以為，

財務人員對於數字的敏感性，從根本上講，是對於數字的快速聯想與解構能力

。

而如何提升對於數字的快速聯想能力，關鍵在於三個層次能力的培養：

第一個層面，Common Sense。 你需要對於一些重要的數字有足夠的記憶和知識儲備，知道某些數字的大概區間。這主要幫助你對資料作最基本的判斷，讓你有一個大概輪廓。

往大了說，一些基本的宏觀經濟資料，這應該成為你的常識，比如中國GDP增速為7%左右，一年期商業貸款利率4。35%等。往細了說，對於你所在行業和公司的一些關鍵經營資料及其行業平均值，你要有一定的敏感性。例如，如果你是一名珠寶零售行業的分析師，你公司賣出的珠寶的客單價，行業平均客單價，行業平均毛利率水平，這些資料，你需要牢記於心。

第二個層面，是對於資料之間關係，特別是比例關係的迅速感知，從本質上說，是心算能力。

這裡的一個技巧是將分子和分母都儘量約成整十整百的數，這樣有助於迅速的感知比例關係。舉個最簡單的例子，假如別人告訴你，香草冰淇淋的售價從5。9元上漲到了7。8元，你能不能迅速的得出價格增長了約1/3這一結論呢？還有一個最常用的是混合類問題，譬如一個年收益10%的債券和一個年收益5%的債券，怎麼分配10000的本金，可以實現8%的預期收益率。你能迅速得出按3：2這樣比例分配麼？這些都是簡單的數學常識，只要平時多訓練自己這樣思考問題和數字之間的比例關係，就能夠掌握。

第三個層面，才是關鍵，是基於對業務和財務的理解，迅速聯想和解構數字的能力。

仍然以珠寶零售業舉例，你發現今年1月份的平均鑽戒銷售價格高於去年1月份，但是從銷售的鑽戒的平均大小看，今年1月卻比較小。你能迅速推測出以下兩個原因麼：1。可能是公司的定價策略發生了改變，相同大小的鑽戒賣的更貴了。2。 還有一種可能，公司今年1月份雖然賣的平均鑽戒大小變小了，但是，賣了幾個超級大的，單價很高，因此反而拉高了平均銷售價格。能夠想到這兩點的關鍵，是瞭解每個數字後面的Driver驅動因素。

以上，對於數字敏感性的提升，是一個長期積累的過程，需要多加練習。

閒者秋山2017-02-21 21:12:16

我同意唯手熟爾的說法……

不管你信不信，

作為一個到現在仍然每天和數字打交道的人，

我最巔峰的時候，

當月做的憑證，只要告訴我金額，

我就可以回答出是支付哪個公司的錢，

或者你告訴我供應商名字，

我可以報出這個月大概付了幾筆，每筆多少錢。

和大概是這個月幾號做的，

甚至可以直接背出憑證號。

（和工作流程有關係，做完後要double check，當年特別怕出錯，每筆都看的特別認真，還要整理歸檔，手工抄寫憑證號碼在憑證上，多次接觸強化了記憶。）

我小時候有一個節目《智力大沖浪》

裡面有一個記憶大考驗的專案，

就是讓你記數字的遊戲。

記得當年的冠軍們，

都是和數字打交道的職業

。

一旦人對某個事物開始注意了，自然會對它變得敏感。

我曾經去學過繪畫，

剛開始對調色各種苦手，

後就日常開始多觀察周圍每件東西的顏色，

發現世界都有點不一樣了，

逐漸也發現自己開始對顏色變得敏感。

曾經一度負責對賬工作。

要對很多很多的公司的不同銀行的賬……

其實一般來說會出差異無非是

銀行科目串了，

手續費漏做了，

某筆賬做錯了，

不知道的奇怪進賬（客戶付錯了），

不知道原因的扣款（銀行突然收什麼年費啥的，又不寫備註）。

後來把手上的一家公司的賬給新人做，

新人還沒對，

直接拉餘額和我說兩邊差異665781。65，

銀行餘額比企業賬多。

（我隨便說的，差不多這個數字）

我都

沒細想

，就直接讓她檢查

是不是拉系統的企業賬漏了1天

。

（最後證明她只拉了1-30，但當月是有31天）

而這反應是沒有思考直接跳出來的，接近直覺。

但其實要找理由也合理，

這個數字可以排除手續費導致的差異

當時是年中，不會有奇怪的維護費扣款。

該銀行賬戶是一般戶，平時只收款，沒有付款。

且自己清楚應該沒有漏做或多做的收款。

其他銀行科目我都對平了，可以排除串科目。

而差異這個數字比較接近那個銷售分公司一天的收款額。

再發一段文字，福爾摩斯遇到華生

來自《福爾摩斯探案集》。

“我的思路是這樣的：‘這位先生有行醫的特徵，但又有軍人的氣質，所以他顯然是名軍醫。他剛從熱帶地區回來，因為他臉色黝黑；但他手腕那裡白皙的膚色又說明那黝黑的臉色並非本來的膚色。他面容憔悴，說明他吃了很多苦，受過病痛的折磨。他的左臂受過傷，現在還顯得僵硬不便。一位英國軍醫可能會在什麼熱帶地方吃盡千辛萬苦而且肩膀受過傷呢？顯然是阿富汗。’

這一連串的思考過程不過一秒鐘，然後我就說你是從阿富汗來的。”

小說裡福爾摩斯的觀察力和推理能力驚人，

不到一秒就完成了這些推理，簡直就是直覺了。

但這直覺也是日復一日的訓練得來的。

而唯一比福爾摩斯更厲害的推理是--女人的直覺。

（難怪財務那麼多妹子）

何明科2017-04-18 09:23:08

看到此問題後，一直在思考怎麼回答。因為越發思考，越覺得這個培養過程，在許多領域都是相通的。比如：各類人員（包括財會、運營以及資料分析師等）如何培養對數字的敏感性、如何培養對商業分析能力（商業分析能力是怎樣煉成的？ - 知乎）等等。大體思路都是如下圖：從點到線，從線到面。大概因為人腦構造即如此，甚至連學習人腦的機器學習也有類似的流程。

因此本答案將聚焦於如何培養對財務數字的敏感性，物件主要是為財務數字的使用者，包括：財會、資料分析師、金融人士以及諮詢顧問等等。另外，資料敏感的核心意義是，透過數字發現背後的商業意義。

這套框架或者養成過程，其實換到其他不少領域，還是應該適用的。

第一步，描點。

這部分沒啥竅門，就是不斷閱讀、理解和記憶財務資料，建立其海量的資料儲備。如@何嘉文 所提到的，這些資料的積累會幫助建立參照體系併成為自己的常識，便於各種資料比較以及合理性判斷。一般將這些參照體系固化為自己的“標尺”，看見各類財務數字，就會自動做到比較分類和產生意義。比如：BAT的年收入都在1000億人民幣左右，以此為標杆，看到其他網際網路公司的年收入數字時候，就很容易自動做分類和排級別，否則xxx億的數字，對於大多數來說都是無感而無力的。

這部分的竅門是善用邏輯框架Framework。框架的主要作用是不重不漏（Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive）得掌握行業或者公司的財務資料以及背後的商業邏輯，並具有一定的系統性。常見的框架，如：最簡單的“收入-成本=利潤”，“收入=使用者數*ARPU”，“ 收入 =PV * PVR * ASN * CTR2 * ACP ”，等等。同時，框架背後的公式也是對數字之間關係的一種約束，透過框架或公式來記憶數字，也能大大提高效率。

第二步，連線。

許多財務資料單點看產生的洞察是有限的，透過一些運算（在財務領域基本是四則運算就能滿足一切），把財務資料進行兩兩組合，就會產生各種財務指標，比如：利潤率、毛利率、SG&A佔比以及ROE等等。這些財務指標不僅僅是將兩個財務數字連線在一起方便記憶，也能折射出更多的商業意義。

比如：1000億收入和10億利潤，遠不如1000億收入和1%的利潤率能夠反映出一個公司的商業模式及管理水平。

又比如：記憶一個公司三四條產品線的年收入，不如再進一步轉換為總收入及各產品線的佔比，後者往往在記住數字的同時還能更掌握公司各產品線的業務情況及貢獻度。

又比如：理解一個公司的總收入和SG&A比較無感，但是如果換成是人均收入和人均SG&A，不僅方便記憶和理解，而且對於公司的商業模式會有更深刻的理解，是勞動力密集但低產出堆人型，還是高素質高產出型。

這部分的竅門是笨辦法，就是多做連線。如同網路一樣，連通性越好，越能產生無限可能。把各個財務資料以及關鍵運營指標（如流量以及員工數等等）互相連線產生新的指標，會對公司財務情況及商業模式的理解大幅加深。如同複習一本書，剛記住知識點是低效的，不如把主線摸清楚然後將各個知識點前後相連而做到融會貫通。

第三步，切面。

選擇做不同切面，用各種維度來觀察和比較各個財務資料以及它們連線後產生的財務指標。比如：

沿時間維度看變化，常用同比和環比等各種比較方法，瞭解財務數字背後季節性的波動、宏觀大環境的變化以及公司內部效率的改善

行業內比較或者跨行業比較，常用直接對比，瞭解公司在行業內的段位和水平以及公司正在努力目標的天花板或者底線等等

公司內部分產品線或者分事業部進行比較，常用直接對比，瞭解公司各個產品線以及事業部的貢獻程度以及運營狀況

…更多文章請到資料冰山 - 知乎專欄

…更多回答請看何明科的主頁