趙丹2012-01-24 21:20:36

在可預見的未來是沒有可行性的。

今天有些地方研究所謂“腦機介面”比電影裡的技術有很大差距，現在用大腦操縱計算機需要人和計算機共同訓練，輸入輸出是以字元為單位，而不是以頭腦中的想法為單位。練習使用這種腦機介面其實和練習打鍵盤差別不大，只不過省去了肌肉運動，但並沒省去人腦對資訊的編碼以及對操作過程的控制，這種資訊輸入方式可能還沒有敲鍵盤快，只不過因為可以不用人機物理接觸，可能在某些特別場合會有用。而且資訊只入不出，輸出還是透過顯示器由人眼接受，不能直接入腦。

人腦處理的是模式，而不是實際的感官資訊。對於視覺資訊，到達枕葉的時候已經被抹去了很多細節，每一層視神經都會對原始資訊作一番處理，首先識別出物體輪廓，然後把物體從背景中抽取、識別出來，形成場景模型，到達枕葉的已經是模型了，而在枕葉還要進行進一步處理，最終要傳送到額葉，才能形成可以記憶的概念模型，進入意識。在這個過程中，視神經，腦的不同部分，各自接收到的資訊都是不同的，是一個連貫的處理流，而計算機要向大腦輸入資訊，卻需要打斷這個完整的處理流，在其中的一個連線點上把資訊注入，這種注入會不會破壞大腦的整體意識，目前很難講。即使解決了這個問題，還有更困難的問題，人腦雖然有大致相同的功能區劃分，但是具體到每個功能區，哪些神經元處理哪部分訊號，並沒有一定的對應關係，這種關係是在人腦成長過程中，透過反覆訓練逐漸建立的，每個人都不同，因此不可能不根據具體的人腦特點，造出針對任何一個人腦都同樣適用的輸入裝置，即使把變化的部分做成可配製的軟體形式，也至少需要對使用者的腦進行多次深入掃描，計算大量的神經元連線資料，並且經過多次除錯，才能設定正確的輸入方式，由於人腦的工作頻率不可能很高，所以這種除錯註定要花費很長的時間，甚至會因為太花時間，使得這種技術失去實用性。最後，計算機對人腦輸出資訊，也要受制於人腦的處理接受能力，而不能以高於人腦的接受能力的速度輸出，否則人腦會丟掉這些資訊，輸出無效。而人腦的接受能力，並不會顯著高於從人體原本的感官當中接收資訊時的接受能力，所以即使有這樣的技術，也不會讓學習顯著加快。

虞翔2012-01-25 18:34:38

我腳得這個問題基本可以分成兩部分，前端是腦機介面，後端是知識儲存。前端神經學的領域我不瞭解，就假設它能夠達到相當高的傳輸速率和指定區域吧，光從後端來說就離目標還有十萬八千里。現在的自然語言處理技術的方法還是基於語法和基於統計，可以在一定程度上提取人說的話的關鍵內容執行指令或者儘量自然地造句，但實質上它對語言所表達的內容一點理解都沒有，只是精細的符號的處理而已，換言之，計算機只通過預設的處理邏輯來對輸入的字串進行反應。而且的語法分析還只限於一句話，上下文還沒有成熟的分析方法，因為自然語言的語法分析基本也只以句子為單位。計算機對於語言的儲存結構就是語法樹和語義網路，這些就是常用的資料結構的修改版，與真正的理解完全不搭邊，因此計算機也完全沒有所謂獨立思考的能力，它只是一個速度非常快的搜尋引擎而已。比如參加智力問答的“沃森”，它之所以能夠贏過人類，是因為它有個巨大的知識庫，並且能透過語言處理技術將“wh“問題（而智力問答也恰好只有這一類問題）變成帶一個未知數的謂詞命題，在知識庫中搜索匹配的謂詞命題，於是答案就是被填補的那個引數，比如說”誰是美國第一個總統？“會變成”？-President（X， USA， 1）。“，然後遍歷資料庫中所有的 President命題，找到”President（Washington， USA， 1）。“，那麼X就與Washington匹配了，輸出答案。假如你問它一個簡單的中學物理計算問題，它大概就無法回答了，因為它沒辦法把一段文字的描述轉換成相應的物理模型。

迴歸主題，假設腦機介面已經完善，那麼以現在的後端技術，能做到的就是讓你上開心辭典的黑名單，讓大部分歷史老師失業，準備GRE不用背單詞就可以直接練習閱讀和寫作。對了，最成功的應用就是，還記得《三體》的思想鋼印嗎？我黨千秋萬歲一統江湖什麼的不在話下。

卞遠2012-01-25 20:32:57

首先，完全贊同@趙丹 的回答。 她非常有邏輯的闡述的整個”植入“過程中需要做哪些事情， 哪些有侷限， 哪些不能實現。 下面我就說說在可預見的未來， 什麼是可以實現的吧。

1，樓主的反命題是成立的：也就是透過技術手段刪除大腦裡的一些特定的記憶，是可以的。我們現在已經可以透過fMRI之類的人腦掃描器器知道哪些記憶存在哪裡，那些記憶中的相互關係。如果我們想要刪除哪些特定的記憶，只要把相對於那個位置的腦區小範圍破壞掉就可以。比如一個人名，一個地點，一個相對簡單的定義。但如果要刪除一種語言的認知，這個就比較費功夫了，這是一個盤根錯結的知識網路，而且跟其他人腦對事物的認知有很強的關聯。這就不好辦了。難道要把整個腦子刪了麼？

2，如果我們可以用電腦以人腦的方式來模擬一下大腦，讓他像大腦一樣接受知識，花數年的時間來不斷的培訓，不斷讓其形成穩定的知識網路。然後就可以做一件很神奇很偉大的事情，我們可以大量複製這樣一種標準化的“智慧”的產品。而迅速的形成生產力。然後要說的是，一旦完成複製，當每一個copy像人一樣學習後，他的知識網路又會發生變化，而變成每一個copy都不那麼一樣，而再要讓他以電腦的速度學習，仍然是一件非常困難的事情。也就是說，學習的過程是不能跳躍的，但是如果這個過程發生在一個電子化的儲存體上，複製他們是非常快速的。

知乎使用者2012-01-28 13:44:54

能啊，看你怎麼定義的連線，聲音和影象也可以算作是連線，沒必要非得是腦機介面。

如果說要讓機器輸入一些東西給人，讓人在脫離機器的情況下具有某種能力，我覺得至少得等基因、蛋白技術發展到一定階段才有可能出現。

計算機可以讓不瞭解程式和演算法的人使用各種應用，是不是很恐怖呢？

桃花島主2016-08-19 12:59:13

我認為吧，只要是人想做的，假以時日，就一定會實現。

實現不了就會不斷去追求。

實現了就會冒出來新的需求。

你看西遊記裡面的那些想法，基本上全部都實現了耶

！

關鍵就在於，只要是想做的，只要是有時間，不斷努力，就會一點一點靠近，總會實現的。