梁亦聰2017-01-07 12:56:17

謝邀。

論對行外人的震撼程度，二者不分伯仲。

但技術本身對未來的影響力完全不在一個量級。AlphaGo背後的技術影響未來世界的程度在IT史上能排第三（前兩名是計算機的出現和網際網路的出現）。深藍背後的技術對世界的改變聊勝於無。

知乎使用者2017-01-10 00:58:04

某些回答對人工智慧太小看了。工業革命是機器取代人和牲畜做機械式重複勞動，其結果就是奴隸制和部分牲畜（馬）在勞動功能上基本消亡。如下圖，馬和騾子被拖拉機代替的歷史：（不到半個世紀，其數量縮小到原來的1/9）

Economic History of Tractors in the United States

現在，是更多人類低附加值勞動被機器程式替代的時代了。

有回答說，人工智慧寫不出小學生作文，或許是，但是更有商業價值的，比如說法律文書，已經有人在做了：

AI Lawyer “Ross” Has Been Hired By Its First Official Law Firm

甚至法律界自己都在推動類似的創新：

How artificial intelligence is transforming the legal profession

可以預見，未來高重複性的繁重文書工作也會被基本替代。

甚至更具創造新的，比如說音樂：已經有不少人工智慧創作的歌曲，比如這首，模仿了甲殼蟲樂隊的風格。（需要翻牆）我看知乎上大多數人是寫不出這個水平的曲子的：

https：//

youtu。be/LSHZ_b05W7o

退一步，如果就事論事，AlphaGo的這次勝利從狹義上來說證明了這些年人工智慧演算法的巨大進步。記得當年深藍戰勝卡斯帕羅夫之後幾年，人工智慧課堂上，教授跟我們介紹說人工智慧演算法當時在低複雜度的棋類，比如跳棋和五子棋上已經完敗人類了。國際象棋這種稍微複雜點的，要依賴運算速度高的大型機（IBM是當時的王者）。但是對於目前最高複雜度的圍棋，因為其可能性是天文數量，搜尋演算法目前還無能為力。

畢業十幾年，結果當年的結論已經可以被拋棄無疑了。

只能說腦子是個好東西。要勤用，要珍惜。

叛逆者2017-01-10 06:41:59

就計算機硬體來說，

深藍強調的是巨量並行性，30個節點的RS/6000 SP，每個節點包含一個120MHz的P2SC，以及480個專用的想起晶片。總運算量11。38 GFLOPS。（

Top500 List - June 1997

）

比較一下現在的GTX 1080，運算量是8228 GFLOPS。

而AlphaGo，根據現在看到的資料，有1920個CPU和280個GPU。而有多少個tensor processing units，沒查到。很顯然算圍棋要的運算量遠大於象棋。

不過，別忘了，沒有深藍那一步，就不會有AlphaGo這一步。

知乎使用者2017-01-10 16:10:30

汽車跑的比人快有什麼意義？這種問題很可愛，科技超過人類能力太正常了。大驚小怪。

sunny2017-01-17 22:16:10

縱向比的話阿爾法狗顯然比深藍更有技術含量（貌似深藍現在一般程式設計師都能寫出），，不過橫向比的話在各自時代都很偉大，都可以說是開啟了一個新的時代，，這個問題好比與牛頓與愛因斯坦誰偉大一樣。