我，從山中來2019-06-14 22:12:27

自動駕駛汽車的發展對所有行業的技術提升都是劃時代的，人作為駕駛者的完全解放只是時間問題。

這車好不好2019-06-14 23:06:32

首先要說明，無人駕駛技術是分級別實現的。

無人駕駛的標準

當人完全不用參與到整個汽車行駛過程中時，我們才可以認為，汽車實現了真正的無人駕駛，但無人駕駛技術的實現絕不可能是一蹴而就的。

在無人駕駛和智慧汽車領域，最主流的標準，也是最出名的，是由國際汽車工程師協會（Society of Automotive Engineers，SAE）指定的標準。

SAE汽車自動化等級劃分為5個標準

中文翻譯一下就是：

我來簡單解釋下這五個等級

L1級別的無人駕駛技術：

L1級的自動駕駛能給駕駛員一些駕駛支援，如自適應巡航（ACC）功能，汽車夠透過雷達探測與前車的實時距離自動控制加減速，從而保持與前車的安全距離。

L2級別的無人駕駛技術

L2同樣是在駕駛支援的範疇，人仍然是駕駛環境的觀察者。系統除了能控制加減速，同時還能對方向盤進行控制，多項控制就是L2。

比如一輛車汽車除自適應巡航功能外，同時還具備車道保持（LKA）功能，或者自動變道功能，那則屬於L2級自動駕駛。目前很多汽車也已經實現了L2級的無人駕駛技術。

L3級別的無人駕駛技術

自動駕駛進入了L3級，才真正上了一個臺階！系統已經完全能夠識別出直線、彎道、紅綠燈、限速路牌，路上行走奔跑的人貓狗等等各種環境。

駕駛員需要對系統請求進行應答就可以。比如檢測到突然路況不好，是否需要減速；比如檢測到前方車輛行駛過慢是否需要超車；檢測到前方有行人是否需要鳴笛提醒等等，這些請求系統會反饋給駕駛員，由人來做決定。

L4級別的無人駕駛技術

駕駛操作和環境觀察仍然都由系統完成。在L3的基礎上，人不需要對所有的系統要求進行應答，在限定的道路和環境下可以實現無人駕駛。

L5級別的無人駕駛技術

五級自動駕駛才是真正意義上的無人駕駛的概念。因為系統已經可以應付所有的情況，在所有的道路和環境下可以實現無人駕駛。

題主感興趣的肯定是L5級別的無人駕駛技術實現之後，對我們的影響

未來的某一天，無人駕駛達到了真正意義上的L5級別且成為所有車輛標配的話，以後的車輛可能就沒有方向盤、離合踏板、剎車踏板和油門踏板了。

我想生活會是這樣的：

早上起床洗漱完畢，到車庫坐上車，按照常用地址選擇了公司後汽車自動出發，關掉了所有玻璃的透光，你可以睡回籠覺、或者玩盤王者榮耀、或者看集電視劇綜藝節目什麼的，到了公司門口，直接下車上樓不用管車，車自己慢慢找車位停車。

樂平大偉2019-06-16 00:25:00

汽車無人駕駛技術應用以後，人們出行方便了，安全了，所的汽車都連網了人類生活越來越幸福，自由，健康快樂！

W動力2019-06-21 10:45:22

沒啥不敢用的，現在你能接觸到的自動駕駛技術都已經是最初級的了，等到自動駕駛等級達到L4的車型出來，你再去試試，就知道區別了。

湖南萬通汽車學校2020-06-24 11:02:14

汽車無人駕駛技術其實就是汽車智慧網聯技術。隨著汽車的普及，人們對於汽車的要求從效能、外觀、排量等功能性問題，向自動泊車、自動避障、無人駕駛等“智慧化”方向靠攏。目前，汽車“智慧化”雖然已廣泛應用於汽車，許多汽車智慧功能已經為人們熟悉與使用，但人們對“汽車智慧網路”的概念還是相對模糊。

什麼是智慧網聯汽車？

智慧網聯汽車是指搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通訊與網路技術，實現車與車、路、人、雲等智慧資訊交換、共享。具備複雜環境感知、智慧決策、協同控制等功能，達到安全、高效、舒適、節能行駛，並最終實現替代人來操作的新一代汽車。

用通俗的話來講，現在汽車功能中的倒車雷達、倒車影像、自動泊車、自動避障、遠端遙控等等功能，都屬於智慧網聯的範疇。而智慧網聯的最終方向則是實現汽車的無人駕駛。

我國智慧網聯汽車智慧化分級標準與國外有一定區別，但在智慧化層面幾乎也是大同小異，共分為兩個層級：

人監控駕駛環境（駕駛輔助、部分自動駕駛）和自動駕駛系統監控駕駛環境（有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛）。

智慧網聯汽車核心技術

環境感知技術、無線通訊技術、智聯互動技術、車載網路技術、先進駕駛輔助技術、資訊融合技術、資訊保安與隱私保護技術、人機介面技術等；

我國智慧網聯環境現狀

我國是世界上汽車保有量最大的國家，龐大的汽車使用者群體為智慧網聯汽車發展創造巨大的潛在市場。中國汽車使用者對於智慧網聯技術的接受程度相較國外汽車使用者好很多，對於智慧化汽車所具備的各項功能。相關資料調查顯示：無人駕駛功能接受度為75%，新能源（電動或混合動力）汽車接受度為79%。智慧網聯技術為汽車行業增添生機，作為新興行業，智慧化汽車還在不斷研發的階段，需要更多人才。

湖南萬通技工學校汽車運用與智慧網聯專業：

學制三年，核心課程涵蓋汽車發動機系統、汽車底盤系統、汽車電路電控、汽車美容、汽車快修快保、汽車鈑金、新能源汽車結緣及故障診斷處理、智慧網聯汽車核心技術（環境感知、無線通訊等）。該專業涵蓋燃油車、新能源車及智慧網聯汽車的系統學習，就業面十分廣闊。

汽車智慧化技術層面的突破，需要吸收大批相關技術人才，其發展前景也呈現良好態勢。抓住智慧網聯汽車的風口，你就是下一個智慧型人才。

通服物聯2019-06-18 13:54:40

傳統汽車生產商轉型，零配件商壓力山大

都無人操作了，越來越多的汽車生產商開始投資自動駕駛或者輔助駕駛功能，這是毋庸置疑的。以往那些圍繞駕駛者展開的車輛操控性、加速感、轉向精不精準那都是降到了次要地位甚至是無關緊要，一套自動控制系統加360度無死角的雷達系統就基本搞定了一切，你要做的就是安靜的在車裡發發呆，睡大覺、甚至唱卡拉OK也沒人攔你。

至於傳統的汽配供應商，他們的日子可就不好過了，在迅速崛起的科技公司面前，完全不復當年之勇，規模大的或許還能搖身一變為自動駕駛做配套服務，那些路邊的小攤小販或許還不如回家賣豬肉來的自在。

交通行業徹底顛覆，車不再是家庭標配

最明顯的是，司機這個職位將會逐漸推出歷史舞臺，開的一手好車，駕駛技術再怎麼牛叉也沒地方顯擺了，許多人也會因此失業。所以相應的無人駕駛汽車共享的成本會大幅度降低，而共享出行的低成本也會讓大量消費者不需要購買私家車，從而反過來影響車輛本身的售價。

未來的自動駕駛汽車售價可能會低於車輛硬成本，廠商也可能會採用售後加售前的方式，透過購車後的其他服務（比如保養維修改裝等等）來覆蓋車輛售價上的虧損。

無人駕駛的共享出行也將會迅速沖垮城市公共交通系統（包括公交巴士、地鐵、輕軌等等）。由於自動駕駛汽車不會出現超速、亂停等等違反交通規則的行為，所以像交警這樣用於維持交通秩序的職業也將急劇減少，鐵飯碗說砸就砸了。

保險行業大幅度縮水

90%的交通事故都是人為造成。如果沒了交通事故，也就不會有人受傷，保險公司還能靠什麼吃飯？或許這些公司可以考慮如何為人類上機器人型別的保險，比如怎樣賠償機器異常故障、如何處理自動駕駛車之間的糾紛，下面一圖很好的顯示了真人駕駛和自動駕駛保險費用的對比。不管是哪一款車型，自動駕駛都會便宜很多倍。

現在買個車險，一般都是3000-10000元一年，其實挺貴的。到時候都不要買了，一個百把塊錢保證人身安全的意外險直接解決問題，或者車輛的第三責任險，因為不排除有時候系統還是出問題，但機率來說會變得極小，而且類似我們駕車難免會碰到的各種擦掛、小事故將幾乎會不復存在，車險會大規模貶值，好吧，賣車險的人要喝稀飯了，心疼一秒。

快捷酒店減少，車震暴增

既然汽車可以做到自動駕駛，在車裡放一張舒適的床又有何難？也就是可以自動駕駛的房車！試想，住在這樣的房車裡，再也不用沿途找酒店，真正做到了“自駕遊”。比如奧迪的VP Sven Schuwirth就承諾，自動駕駛車將可以在臥室模式、客廳模式之間自由切換。

車震或許也會成新的汽車文化！男男女女在自動行駛的車內因為寂寞無聊發生車震的機率將會幾何性增長！以後你沒車震過都不好意思和朋友打招呼！在繁華的大街上，在自動駕駛的汽車裡，拉下車窗簾，放平車後座，體會天地之間的大和諧，想想都令人激動。

市中心房價得到抑制，近郊區價格上漲

很多上班族本來為了離公司近才住在市中心。有了自動駕駛之後，就再也不會有人說因為“離公司近”而住在市中心了。市中心商品房價格將得到抑制，而處於城市近郊附近有大型商圈的樓盤價格逐漸上揚。

總之，人們的活動範圍將不會在被出行距離所限制，即使住所距離公司稍遠一些也不再是一件十分麻煩的事情。

無人駕駛會帶動5G通訊技術和智慧汽車的快速發展，汽車將開始脫離交通工具這個屬性，變為住宅和公司之外的第三個生活場景（當然，或許也有人會用汽車代替住宅或者公司，甚至三合一），由此將會導致商品房的放假和城市寫字樓的租金整體價格下跌。越來越多的人會選擇住在環境優美的近郊，市中心那些昂貴的房子會遭到大量閒置。

麥克斯20082019-06-14 21:08:41

房價應該會大大的降低吧。然後路上花的時間會少很多，畢竟交通堵塞的問題可以解決。

丶初心不變11202019-06-14 21:34:17

從兩方面看吧！

我覺得如果放眼未來，透過科技力量的改變，人工智慧的全面，自動駕駛可以信賴，從而真正的解放駕駛員！

但從當下科技水平來看，現在的自動駕駛還不能取代駕駛員的存在。從近些年發生的自動駕駛聯通事故（最出名的為2016年特斯拉自動駕駛事故）可以得出一個結論，透過大量採集路況資訊資料的自動駕駛還難以獨當一面，至少在真正的人工智慧出現之前，自動駕駛只能作為輔助駕駛者的存在！

桃李不訁下自成蹊2019-06-14 19:06:52

應用以後我還是不敢用，畢竟生命不可以重來。