哎呀有病2021-10-25 13:51:49

AI處理器是一種特殊的晶片，它結合了人工智慧技術和機器學習，使晶片的移動裝置足夠智慧，可以模仿人類的大腦，用於最佳化深度學習AI的工作，也是使用多個具有特定功能的處理器的系統。萊垍頭條

而普通的晶片（普通cpu）則被封裝在一個更小的晶片包中，設計用於支援移動應用程式，提供支援移動裝置應用程式所需的所有系統功能。頭條萊垍

610105212021-10-11 04:26:05

作為AI和晶片兩大領域的交差點，AI晶片已經成了最熱門的投資領域，各種AI晶片如雨後春筍冒出來，但是AI晶片領域生存環境惡劣，能活下來的企業將是鳳毛麟角。萊垍頭條

谷歌在I／O大會發布了其第三代TPU，並宣稱其效能比去年的TUP 2。0 提升8倍之多，達到每秒1000萬億次浮點計算，同時谷歌展示了其一系列基於TPU的AI應用。萊垍頭條

可以說，AI已經成為科技行業除了區塊鏈之外最熱門的話題。AI晶片作為AI時代的基礎設施，也成為目前行業最熱門的領域。萊垍頭條

可以看到，AI晶片已經成為資本追逐的最熱門領域，資本對半導體晶片的熱情被AI技術徹底點燃。在創業公司未真正開啟市場的情況下，AI晶片初創企業已經誕生了不少的獨角獸，多筆融資已經超過億元。萊垍頭條

AI技術的革新，其從計算構架到應用，都和傳統處理器與演算法有巨大的差異，這給創業者和資本市場無限的遐想空間，這也是為什麼資本和人才對其趨之若鶩的原因。條萊垍頭

首先我們來分析下目前對AI晶片的需求主要集中在哪些方面。萊垍頭條

先來講講AI目前晶片大致的分類：從應用場景角度看，AI晶片主要有兩個方向，一個是在資料中心部署的雲端，一個是在消費者終端部署的終端。從功能角度看，AI晶片主要做兩個事情，一是Training（訓練），二是Inference（推理）。條萊垍頭

目前AI晶片的大規模應用分別在雲端和終端。雲端的AI晶片同時做兩個事情：Training和Inference。Training即用大量標記過的資料來“訓練”相應的系統，使之可以適應特定的功能，比如給系統海量的“貓”的圖片，並告訴系統這個就是“貓”，之後系統就“知道”什麼是貓了；Inference即用訓練好的系統來完成任務，接上面的例子，就是你將一張圖給之前訓練過的系統，讓他得出這張圖是不是貓這樣的結論。垍頭條萊

Training 和 Inference 在目前大多數的AI系統中，是相對獨立的過程，其對計算能力的要求也不盡相同。條萊垍頭