基因百曉生2019-03-26 20:36:42

P值是冤大頭。

有一幫科學家認為，對於社會科學和生物醫學研究的資料，P的界值應該設為0。005，而非現在常用的0。05。

但是，使用更嚴謹的界值不代表就解決了問題，反而還會引發另外的問題，比如假陰性的問題就冒出來了，即更小的界值，會更容易讓人接受零假設，而忽略了原本應該存在的細微區別。

有關這個問題，部分人的看法是，應該根據資料型別和研究目的來區分對待。對於基因組學研究來說，比如GWAS，小於0。005也還是沒有意義，畢竟整個資料背景非常龐大。

當然基因組學內部是有自己的一套標準，這裡只是舉了一個極端的例子。而比如檢驗資料的正態性（零假設是服從正態分佈），界值就應該設大一些，比如現在主流是0。1，這樣才更容易拒絕零假設，因為面向正態性資料的後續統計方法是比較敏感而激進的。