使用者72988617386052021-09-01 12:41:10

統計中的Z值，用於測量樣本平均偏差與總體平均值的方差倍數，即偏離方差的程度。

根據中心極限定理，總體樣本n、樣本數n和每個樣本的平均值的分佈趨於正態分佈。也就是說，隨機誤差符合正態分佈。分佈的數學期望為總體均值μ，方差為總體方差的1/N。

標準正態分佈圖是統計學家用微積分的方法計算出的公式（這裡不能用公式3。0），然後繪製出來。橫軸是Z值，縱軸是y值，表示比率。

摩羯座吳先生2022-03-13 17:11:15

Z檢驗（Z Test）又叫U檢驗。由於實際問題中大多數隨機變數服從或近似服從正態分佈，U作為檢驗統計量與X的均值是等價的，且計算U的分位數或查相應的分佈表比較方便。透過比較由樣本觀測值得到的U的觀測值，可以判斷數學期望的顯著性，我們把這種利用服從標準正態分佈統計量的檢驗方法成為U檢驗（U-test）

語驚2020-11-26 13:57:17

答案：z統計量是用來衡量樣本均值偏離整體均值的方差倍數，就是偏離方差的程度。

大資料美女2020-11-23 15:44:11

z統計是用來衡量樣本均值偏離整體均值的方差倍數，就是偏離方差的程度。