2020年該學前端還是該學python，兩者的區別有多大？
福律閣土地訴訟2020-06-15 17:40:12主要看你興趣吧，如果對圖形敏感，那就肯定是走前端的路線啦，ReactNative這些都要掌握的啦。
如果對邏輯敏感，那其實就應該學Python，往大後端進軍。
當然，事情也不是絕對的，很多時候呢，興趣做著做著就變了，此時追隨自己的興趣即可。
程式設計師大鵬LSP2020-06-19 15:46:51無論學哪個，只要學的好，不怕沒有好的出路
笑說科技2020-06-19 16:13:44作為一名擁有多年研發經驗的所謂資深工程師的我來說，覺得有必要闡述一下自己的觀點。
其實如果為了長遠考慮，語言並不是太重要。當然，大多數的我們其實只是為了找到一份不錯的工作，然後賺取工資養家餬口。如果你是偏重於藝術派，或者有一定的審美度可以選擇前端開發。如果你是邏輯思維比較強，比較喜歡資料分析，資料處理類的可以選擇python。
事實上，當我們工作年限達到一定程度的時候，兩者都是應該瞭解甚至掌握的。在計算機研發領域中，技術的更新迭代速度大大超過了人們學習的進度。即便是工作以後，也還會堅持學習，不然很難跟上行業發展的腳步。
所以，我的建議是，如果是女生或者希望學習曲線不那麼陡峭的話可以選擇前端Web，如果是男生或者是對資料科學方面、爬蟲方面感興趣的可以選擇python。最後，退一步來講，選的不好也沒關係，這個賽道不是100米短跑比賽靠的是爆發力，而是馬拉松式的比賽需要的是長久的努力付出與堅持。加油吧！少年/少女
慎談奧秘2020-05-27 15:22:19建議學習Python，首先Python對小白比較友好，你在學習的過程中也可以看看自己喜不喜歡程式設計，如果不適合可以及早抽身，如果喜歡，以後的工作也是這個，何樂而不為呢？其次Python的未來前景也很好，它能為你帶來一些優勢。
現在的前端不能和以前比，不是以前前端會個HTML/CSS/JS/JQ 就能找到工作的時候，現在前端如果說不會框架，不會webpack等打包工具，真的很難找到一份比較滿意的工作，而且前端現在更新迭代也很快。
對於初學者來說，Python 極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：
簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。
無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python，更重要的是，經驗豐富的開發者絕對不會閒著，未來的無限可能等待我們去創造。
Python十大應用領域與就業方向
1.WEB開發
Python擁有很多免費資料函式庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行互動的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從資料、元件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路程式設計
網路程式設計是Python學習的另一方向，網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門程式語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴充套件性、故障處理、以及如何最佳化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模組的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的程式語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。
9. 遊戲開發
在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行程式碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
——————————河南新華
可愛的小老頭2020-06-01 14:24:57建議學習Python，首先Python對小白比較友好，你在學習的過程中也可以看看自己喜不喜歡程式設計，如果不適合可以及早抽身，如果喜歡，以後的工作也是這個，何樂而不為呢？其次Python的未來前景也很好，它能為你帶來一些優勢，可以去北京尚學堂參加一下培訓課程呀，這樣學習的比較快一些
現在的前端不能和以前比，不是以前前端會個HTML/CSS/JS/JQ 就能找到工作的時候，現在前端如果說不會框架，不會webpack等打包工具，真的很難找到一份比較滿意的工作，而且前端現在更新迭代也很快。
對於初學者來說，Python 極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：
簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。
無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python，更重要的是，經驗豐富的開發者絕對不會閒著，未來的無限可能等待我們去創造。
熱血蘭博2020-05-26 12:03:35建議學習Python，首先Python對小白比較友好，你在學習的過程中也可以看看自己喜不喜歡程式設計，如果不適合可以及早抽身，如果喜歡，以後的工作也是這個，何樂而不為呢？其次Python的未來前景也很好，它能為你帶來一些優勢。
現在的前端不能和以前比，不是以前前端會個HTML/CSS/JS/JQ 就能找到工作的時候，現在前端如果說不會框架，不會webpack等打包工具，真的很難找到一份比較滿意的工作，而且前端現在更新迭代也很快。
對於初學者來說，Python 極其容易。它被認為是最簡單方便的語言之一：
簡化的人性化語法是一方面，快速編寫與執行是另一方面。
無論如何，對於初學者 Python 都是一門很棒的語言，所以很多年輕的開發者都在開始學習 Python，更重要的是，經驗豐富的開發者絕對不會閒著，未來的無限可能等待我們去創造。
Python十大應用領域與就業方向
1.WEB開發
Python擁有很多免費資料函式庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行互動的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從資料、元件、安全等多領域進行學習，從底層瞭解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路程式設計
網路程式設計是Python學習的另一方向，網路程式設計在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的“基石”。對於所有程式設計開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高效能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門程式語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多程式語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴充套件性、故障處理、以及如何最佳化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模組的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的程式語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。
9. 遊戲開發
在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的專案，而且能夠很好的把網遊專案的規模控制在10萬行程式碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！